郝中波
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GSA的机载复杂系统动态多故障诊断方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对机载复杂系统动态多故障诊断中存在的诊断精度低等问题,提出一种基于遗传模拟退火算法的多故障诊断方法。首先根据隐马尔可夫过程描述复杂系统故障演化规律,并基于贝叶斯理论建立多故障诊断模型,将复杂系统的多故障诊断转化为递推求解动态规划问题。在此基础上,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出一种基于遗传模拟退火算法的动态多故障诊断方法,通过提高系统的全局搜索能力,可有效提高算法对动态多故障诊断的准确率。将ABR算法、DSA算法与该算法同时用于某型飞机机载电源系统的故障诊断中,结果表明该算法对该电源系统发生的多故障具有最高的诊断正确率。通过对3种算法进行比较分析发现,该算法适用于中、小规模复杂系统和对实时性要求不高的大规模复杂系统的动态多故障诊断。
- 周伟景博黄以锋邓森郝中波
- 关键词：遗传模拟退火算法复杂系统
- 基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别被引量：6
- 2013年
- 针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到全局最优解。基于IGA的LS-SVM分类器磨粒识别方法为,利用主成分分析法(PCA)优选磨粒特征参数,并将结果作为样本训练LS-SVM分类器;通过改进遗传算法优化分类器参数,并通过测试样本测试分类器性能。仿真实验结果表明,此分类器的分类精度高,分类速度快。
- 周伟景博邓森孙鹏飞郝中波
- 关键词：改进遗传算法最小二乘支持向量机主成分分析法磨粒识别
