黄以锋
- 作品数：37 被引量：311H指数：11
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 小子样变总体下的Bayes测试性验证方法被引量：13
- 2014年
- 现有测试性验证试验方案一般都需要较大的故障样本量,利用装备研制阶段的测试性数据则可能有效解决这一问题。但研制阶段的测试性数据和现场试验数据一样属于"小子样"且具有"变总体"特点,为此提出一种基于Bayes理论的测试性验证方法。首先根据装备研制各阶段积累的测试性试验信息构建装备测试性参数故障检测/隔离率(fault detection rate/fault isolation rate,FDR/FIR)的动态增长模型,用以揭示装备测试性水平的动态变化规律,并对其测试性指标进行预测。然后根据最大熵原理计算系统FDR/FIR的先验分布。最后结合少量现场试验数据,根据Bayes最大验后风险准则制定装备测试性验证方案,对装备测试性指标进行验证。通过实例对比分析表明,该方法有效融合了研制阶段数据与现场试验数据,能在小样本的情况下提高验证结论的置信度,降低评估风险。
- 汤巍景博黄以锋
- 关键词：小子样
- 基于多特征量的D矩阵模型的建立与分析被引量：7
- 2017年
- 针对基于单特征量的D矩阵模型会损失测试信号的大量信息的问题,提出了一种基于多特征量的可测性分析模型。首先,在研究D矩阵模型的基础上,对测试信号进行特征提取和多值编码,建立了基于多特征量的D矩阵模型。其次,基于信息熵制定诊断策略和生成故障诊断树,并对模型进行测试性分析,评估其诊断能力。结果表明,与单特征量的D矩阵模型相比,基于多特征量的D矩阵模型选用的测试点数和模糊组数小,故障隔离率高,诊断测试步骤数少,平均测试费用低。
- 孙萌景博黄以锋焦晓璇徐光跃
- 关键词：信息熵
- 基于精华蚂蚁系统的诊断策略优化被引量：4
- 2014年
- 针对复杂系统的诊断策略优化问题,采用精华蚂蚁系统,通过构建合适的启发函数、状态转移规则、信息素释放和挥发机制,利用蚁群全局寻优和正反馈协作特点,快速有效地实现系统诊断策略的优化;仿真结果显示,当m=10,α=2,β=3,e=0.1,ρ=0.7时,该算法结果优于贪婪算法,而且计算时间在可接受范围内,因此可用于复杂系统的诊断策略优化。
- 焦晓璇景博黄以锋
- 关键词：信息素贪婪算法
- 基于信息熵的多值属性系统诊断策略优化方法被引量：19
- 2011年
- 诊断策略问题是系统测试和诊断技术中的一个关键问题,并已被证明是NP问题。目前已有的大部分研究都是针对二值属性系统的,而多值属性系统的诊断策略研究较少。针对多值属性系统诊断策略优化问题,研究了多值属性系统的相关性矩阵模型和信息熵理论,根据在故障诊断树的建立过程中应优先选择提供信息量大,测试费用小的测试点的原则,建立了基于信息熵的多值属性系统诊断策略优化方法,给出了具体的计算步骤。实例计算结果和算法分析表明,此方法和最优算法相比,可大大减小计算时间,而且得到期望费用相差较小,可用于复杂多值属性系统的诊断策略设计。
- 黄以锋景博茹常剑
- 关键词：故障诊断可测试性设计信息熵
- 基于测点必要度的模拟电路测点优选方法被引量：4
- 2011年
- 针对模拟电路的测点选择问题,根据测点的必要程度,提出了"测点必要度"的概念,同时结合"故障隔离度"的概念,建立了新的测点优选方法,给出了新算法的详细计算过程和应用实例.实验分析结果表明,新算法的计算效果优于熵算法和基于故障隔离度的测点选择算法,可用于复杂模拟电路的测点选择.
- 黄以锋景博周宏亮
- 关键词：模拟电路故障诊断故障字典
- 基于多变异位自适应遗传算法的CPS任务调度被引量：2
- 2015年
- 针对信息物理融合系统典型的分布式异构并行计算结构存在的任务调度问题,以有向无环图为调度模型,最小化任务完成时间为目标,采用多变异位自适应遗传算法,通过依赖矩阵、改进的交叉和变异算子确保基因个体的有效性,同时采用多变异位和自适应的方法保证基因个体的多样性和算法的收敛性。仿真结果显示,该算法比基于任务表的启发式调度算法更有效。
- 焦晓璇景博黄以锋
- 关键词：信息物理融合系统任务调度有向无环图遗传算法
- 基于模拟退火离散粒子群算法的测试点优化被引量：7
- 2014年
- 针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群(SA-BPSO)算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关键步骤,并且理论分析了该算法的复杂度。仿真结果表明,该算法在计算时间和测试费用方面都优于遗传算法,能够应用于复杂系统的测试点优化。
- 焦晓璇景博黄以锋邓森窦雯
- 关键词：模拟退火粒子群算法遗传算法测试性
- 基于GSA的机载复杂系统动态多故障诊断方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对机载复杂系统动态多故障诊断中存在的诊断精度低等问题,提出一种基于遗传模拟退火算法的多故障诊断方法。首先根据隐马尔可夫过程描述复杂系统故障演化规律,并基于贝叶斯理论建立多故障诊断模型,将复杂系统的多故障诊断转化为递推求解动态规划问题。在此基础上,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出一种基于遗传模拟退火算法的动态多故障诊断方法,通过提高系统的全局搜索能力,可有效提高算法对动态多故障诊断的准确率。将ABR算法、DSA算法与该算法同时用于某型飞机机载电源系统的故障诊断中,结果表明该算法对该电源系统发生的多故障具有最高的诊断正确率。通过对3种算法进行比较分析发现,该算法适用于中、小规模复杂系统和对实时性要求不高的大规模复杂系统的动态多故障诊断。
- 周伟景博黄以锋邓森郝中波
- 关键词：遗传模拟退火算法复杂系统
- 基于Rollout算法的模拟电路测点选择被引量：4
- 2012年
- 针对模拟电路的测点选择问题,对整数编码故障字典进行了研究。分析了基于信息熵算法的测点选择算法,并采用Rollout算法对信息熵算法进行优化,建立了一种新的测点选择算法,给出了新算法的详细计算过程和计算效果。试验结果表明,新算法的计算效果优于信息熵算法,且随着故障字典复杂度的增加,优势更加明显。
- 黄以锋景博穆举国
- 关键词：模拟电路故障诊断可测性设计故障字典ROLLOUT算法
- 航空电子系统故障预测与健康管理技术现状与发展被引量：41
- 2010年
- 故障预测与健康管理(PHM)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,将PHM技术应用于电子系统已成为该技术的重要发展趋势之一。根据当前的研究进展,总结了电子系统故障预测的4种实现方法:特征参数法、预警电路、累积损伤模型法和综合法,分析了电子系统PHM技术涉及的关键技术,探讨了电子系统PHM技术发展在特征参数获取、物理损伤模型和电子元器件质量方面将遇到的问题和挑战。最后,从可测性、PHM的标准化和评价指标等方面对电子系统PHM技术的进一步发展提出了几点意见。
- 景博黄以锋张建业
- 关键词：航空电子系统故障诊断故障预测与健康管理可测试性设计
