邓森
- 作品数：18 被引量：106H指数：6
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 一种快速收敛的多级独立分量分析算法被引量：4
- 2011年
- 为了解决传统独立分量分析算法存在的误差累积以及收敛速度慢等缺点,提出了一种多级串联结构的独立分量分析算法。该算法采用三级串联结构消除累积误差,第1级获取一组位于不同向量子空间的降维分离向量,第2级采用维度重构方法获取分离向量的初始迭代值,第3级采用非正交化的串行FastICA算法对初始值进行牛顿迭代来分离独立分量。为加快串联结构算法的收敛速度,采用了高阶收敛的牛顿迭代法对传统的二阶收敛算法进行了优化。理论分析和实验结果表明,该算法消除了传统FastICA算法存在的累积误差,同时提高了收敛速度,缩短了运行时间。
- 邓森景博周伟
- 关键词：独立分量分析FASTICA牛顿迭代法
- 基于模拟退火粒子群算法的不可靠测试点优化被引量：11
- 2015年
- 针对实际复杂系统测试与诊断时存在虚警和漏检的情况问题,提出在不可靠测试条件下,基于模拟退火粒子群(SA-PSO)算法的测试点优化方法。首先综合考虑不可靠测试条件下测试点的故障检测能力、故障隔离能力及结果信任度设计了评价测试点性能的启发函数;然后,将该启发函数与测试费用最小原则相结合,并根据测试性指标的要求,构建确保测试点最优的适应度函数;最后,设计基于模拟退火粒子群算法的不可靠测试点优化步骤,并用阿波罗发射系统实例验证了该算法的优越性。结果表明SA-PSO算法能够在满足测试性指标的要求下获得最小测试费用的测试点集,其故障检测率、隔离率都优于贪婪算法及遗传算法。
- 羌晓清景博邓森焦晓璇苏月
- 关键词：故障诊断模拟退火适应度函数
- 基于LabVIEW的航空发动机滑油故障检测系统设计被引量：11
- 2009年
- 利用虚拟仪器技术构建基于小波神经网络的航空发动机滑油故障检测系统。根据小波分析原理进行对在线式铁谱仪输出的信号进行消噪并提取特征向量作为神经网络的学习样本,用MATLAB软件编写基于小波神经网络的故障诊断程序,利用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB的.m文件,实现发动机滑油系统的故障诊断。最后将诊断结果与X射线荧光光谱仪的诊断结果做了比较,证明本检测系统较好的满足了检测与诊断的精度的要求,且成本低、速度快。同时为复杂非线性系统的故障诊断提供了新的理论与方法。
- 邓森杨军锋
- 关键词：虚拟仪器小波神经网络滑油系统故障诊断
- 基于虚拟仪器和模糊SVM的航空发动机润滑系统故障诊断方法被引量：3
- 2010年
- 利用虚拟仪器技术实现基于模糊支持向量机的航空发动机润滑系统故障诊断。通过对润滑油油液中磨损元素进行光谱识别与分析,提取故障诊断所需的特征参数作为支持向量机的学习样本,使用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB.m文件,完成对润滑系统的故障诊断,并比较了基于BP神经网络的诊断方法与模糊SVM故障诊断方法的诊断结果。结果表明:模糊SVM方法在故障诊断速度和诊断准确性方面都具有明显优势,其平均故障识别率达到95%以上。
- 邓森杨军锋郭明威韩梦涛
- 关键词：虚拟仪器模糊支持向量机润滑系统故障诊断
- 基于模拟退火离散粒子群算法的测试点优化被引量：7
- 2014年
- 针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群(SA-BPSO)算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关键步骤,并且理论分析了该算法的复杂度。仿真结果表明,该算法在计算时间和测试费用方面都优于遗传算法,能够应用于复杂系统的测试点优化。
- 焦晓璇景博黄以锋邓森窦雯
- 关键词：模拟退火粒子群算法遗传算法测试性
- 一种改进的自适应增强-支持向量回归机的故障预测方法被引量：3
- 2012年
- 针对支持向量回归(SVR)方法对突变故障预测精度较低的问题,提出了一种改进的自适应增强算法(AdaBoost)提升SVR故障预测性能。该方法通过AdaBoost算法获取训练样本中突变点的权重并构造加权支持向量回归机增强突变点的训练,以提高对突变故障预测精度。利用自适应权重裁减方法剔除权重较小的样本点,来提高算法的训练速度。将本文方法用于发动机磨损元素的时间序列预测中,一步预测相对误差达到了0.025.实验结果表明该方法在保证预测精度的前提下有效地提高了故障预测速度。
- 邓森景博周宏亮朱海鹏刘小平
- 关键词：系统工程方法论支持向量回归自适应增强算法故障预测
- 基于GSA的机载复杂系统动态多故障诊断方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对机载复杂系统动态多故障诊断中存在的诊断精度低等问题,提出一种基于遗传模拟退火算法的多故障诊断方法。首先根据隐马尔可夫过程描述复杂系统故障演化规律,并基于贝叶斯理论建立多故障诊断模型,将复杂系统的多故障诊断转化为递推求解动态规划问题。在此基础上,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出一种基于遗传模拟退火算法的动态多故障诊断方法,通过提高系统的全局搜索能力,可有效提高算法对动态多故障诊断的准确率。将ABR算法、DSA算法与该算法同时用于某型飞机机载电源系统的故障诊断中,结果表明该算法对该电源系统发生的多故障具有最高的诊断正确率。通过对3种算法进行比较分析发现,该算法适用于中、小规模复杂系统和对实时性要求不高的大规模复杂系统的动态多故障诊断。
- 周伟景博黄以锋邓森郝中波
- 关键词：遗传模拟退火算法复杂系统
- 基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别被引量：6
- 2013年
- 针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到全局最优解。基于IGA的LS-SVM分类器磨粒识别方法为,利用主成分分析法(PCA)优选磨粒特征参数,并将结果作为样本训练LS-SVM分类器;通过改进遗传算法优化分类器参数,并通过测试样本测试分类器性能。仿真实验结果表明,此分类器的分类精度高,分类速度快。
- 周伟景博邓森孙鹏飞郝中波
- 关键词：改进遗传算法最小二乘支持向量机主成分分析法磨粒识别
- 支持向量回归粒子滤波器的故障预测方法被引量：3
- 2012年
- 为了对系统进行故障预测,针对粒子滤波在故障预测中出现的样本贫化与退化问题,提出了一种支持向量回归粒子滤波器。采用支持向量回归方法建立粒子状态与其权值的非线性函数来估计粒子的连续后验概率密度模型。基于该模型进行重采样获得新的粒子集并更新各粒子的权重,增加样本的多样性与有效性,提高对故障的监控与预测能力。仿真结果表明,该方法是可行的,能够准确预报系统故障。
- 邓森景博周宏亮
- 关键词：粒子滤波器故障预测支持向量机
- 基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法综述被引量：29
- 2013年
- 故障诊断与预测技术是故障预测与健康管理(PHM)中的两大关键技术.依据电子系统的故障模式与机理,结合测试性设计分析理论,提出了一种基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法框架.对国内外综合诊断与故障预测方法进行了分类与总结,从基于测试性的嵌入式诊断、基于信号处理的智能故障诊断、基于测试性的故障预测3个方面论述了电子系统综合诊断与故障预测方法.最后分析了制约电子系统综合诊断与故障预测的因素,并探讨了未来的发展趋势.
- 邓森景博
- 关键词：电子系统测试性设计故障预测
