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周宏亮

作品数:6 被引量:48H指数:3
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇故障预测
  • 2篇预测与健康管...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇向量
  • 2篇故障预测与健...
  • 1篇电路
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇视情维修
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应增强
  • 1篇自适应增强算...
  • 1篇组合预测
  • 1篇系统工程方法...
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子滤波

机构

  • 6篇空军工程大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇景博
  • 6篇周宏亮
  • 3篇邓森
  • 2篇杨洲
  • 2篇张劼
  • 1篇朱海鹏
  • 1篇黄以锋

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 3篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
飞机故障预测与健康管理应用模式研究被引量:18
2011年
针对现有飞机维修机制的不足进行了分析,描述了故障预测与健康管理、视情维修和自主后勤的三者之间的关系。提出了三种典型的故障预测与健康管理(PHM)应用模式,在分析比较现有三种模式优劣的基础上,进一步指出PHM的发展趋势。设计了一种飞机故障预测与健康管理(PHM)系统框架,并运用物联网技术完成了对自主保障系统的构建,能够有效提升飞机的自主保障能力。最后论证了故障预测与健康管理和持续采办与全寿命支持(CALS)之间的关系,为装备采购和全寿命支持提供了技术支持和理论依据。
杨洲景博张劼周宏亮
关键词:故障预测与健康管理视情维修
支持向量回归粒子滤波器的故障预测方法被引量:3
2012年
为了对系统进行故障预测,针对粒子滤波在故障预测中出现的样本贫化与退化问题,提出了一种支持向量回归粒子滤波器。采用支持向量回归方法建立粒子状态与其权值的非线性函数来估计粒子的连续后验概率密度模型。基于该模型进行重采样获得新的粒子集并更新各粒子的权重,增加样本的多样性与有效性,提高对故障的监控与预测能力。仿真结果表明,该方法是可行的,能够准确预报系统故障。
邓森景博周宏亮
关键词:粒子滤波器故障预测支持向量机
基于测点必要度的模拟电路测点优选方法被引量:4
2011年
针对模拟电路的测点选择问题,根据测点的必要程度,提出了"测点必要度"的概念,同时结合"故障隔离度"的概念,建立了新的测点优选方法,给出了新算法的详细计算过程和应用实例.实验分析结果表明,新算法的计算效果优于熵算法和基于故障隔离度的测点选择算法,可用于复杂模拟电路的测点选择.
黄以锋景博周宏亮
关键词:模拟电路故障诊断故障字典
一种改进的自适应增强-支持向量回归机的故障预测方法被引量:3
2012年
针对支持向量回归(SVR)方法对突变故障预测精度较低的问题,提出了一种改进的自适应增强算法(AdaBoost)提升SVR故障预测性能。该方法通过AdaBoost算法获取训练样本中突变点的权重并构造加权支持向量回归机增强突变点的训练,以提高对突变故障预测精度。利用自适应权重裁减方法剔除权重较小的样本点,来提高算法的训练速度。将本文方法用于发动机磨损元素的时间序列预测中,一步预测相对误差达到了0.025.实验结果表明该方法在保证预测精度的前提下有效地提高了故障预测速度。
邓森景博周宏亮朱海鹏刘小平
关键词:系统工程方法论支持向量回归自适应增强算法故障预测
基于灰色时序组合模型的产品实时寿命预测方法被引量:3
2014年
针对产品性能退化数据样本个数少、退化轨迹存在非线性与随机性的特点,提出了一种灰色时序组合模型对产品的退化轨迹进行建模并实时预测个体寿命。首先,采用灰色系统GM(1,1)模型和时间序列AR(p)模型分别对同类产品退化数据中的趋势项与随机项进行预测,构造灰色时序组合预测模型来建立同类产品的退化轨迹。然后,根据K均值聚类理论计算特定个体与同类产品退化轨迹的相似度权值,通过加权同类产品的退化轨迹来获得特定个体的退化轨迹;最后,通过个体实测退化数据更新退化模型并实时预测寿命。将本文方法用于某电子产品的寿命预测中,试验结果验证了该方法的准确性与有效性。
邓森景博周宏亮
关键词:组合预测时间序列分析
故障预测与健康管理系统验证与确认方法综述被引量:17
2011年
介绍了故障预测与健康管理验证与确认的研究动机,说明了该方法在整个系统设计中的地位;将验证和确认方法分为三大支撑技术:验证方法与性能评估、原型验证系统和不确定性管理,综述了这三种支撑技术的现有方法,分析比较了各方法的区别和联系,指出了具体的实现途径;点明了故障预测与健康管理系统验证与确认方法要关注的问题,明确了未来的发展趋势。
景博杨洲张劼周宏亮
关键词:故障预测与健康管理不确定性管理
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