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孙鹏飞

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中国人民解放军更多>>
发文基金：中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇磨粒识别
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇IGA
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇空军工程大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇景博
  • 1篇邓森
  • 1篇周伟
  • 1篇孙鹏飞
  • 1篇郝中波

传媒

  • 1篇润滑与密封

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别被引量：6
2013年
针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到全局最优解。基于IGA的LS-SVM分类器磨粒识别方法为,利用主成分分析法(PCA)优选磨粒特征参数,并将结果作为样本训练LS-SVM分类器;通过改进遗传算法优化分类器参数,并通过测试样本测试分类器性能。仿真实验结果表明,此分类器的分类精度高,分类速度快。
周伟景博邓森孙鹏飞郝中波
关键词：改进遗传算法最小二乘支持向量机主成分分析法磨粒识别
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