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发动机故障诊断的MONTE CARLO通解算法被引量：1: 2000年; 给出了发动机故障诊断的 Monte Carlo通解算法 ,该算法可以有效地解决发动机故障诊断算法中由于故障方程存在多重共线性所引起的误诊、漏诊与多解问题。首先给出求解故障方程的 Monte Carlo算法 ,该算法能够保证得到满足故障方程的全部合理解 ;能够简单地用于各种故障相关性准则 (例如各种残差向量范数准则 )以及亚定故障方程的求解问题 ;并且算法简单易行 ,无需为每个特定情况专门编制计算程序。其次提出了基本解与通解的概念 ,并且给出了利用主成分分析与利用主因子模型求基本解的两种有效算法。利用基本解与通解算法可以将由于多重共线性引起的复杂故障诊断结果表示为简单明了的形式 ,有利于对诊断结果作出正确决策。用计算机模拟方法对算法的有效性进行了分析 ,对于 JT9D发动机气路方面的 2 4个实际故障样本 ,所给出的算法的确诊率为 86%～ 92 %; 范作民孙春林白杰; 关键词：航空发动机故障诊断蒙特卡罗法

Kohonen网络在发动机故障诊断中的应用被引量：31: 2000年; 文中第一部分研究了利用Kohonen 网络进行发动机故障诊断的特点与算法。并以JT9D发动机为例对算法的有效性进行了检验,23 个故障样本的确诊率达到87% 。文中还以一个典型例子进行了详细分析。文中第二部分提出了利用Kohonen 网络进行故障诊断结果排序的方法,该方法有助于给出简明的诊断结论。文中第三部分提出了利用Kohonen 网络提取故障样本群的代表性样本的方法。该方法对于经验故障方程的建立十分有用。研究结果表明,自组织映射模型程序简单、应用方便,诊断结果不受训练样本的病态影响,特别是能够以非常简单而直观的方式揭示样本群的统计特性,是一种适用于发动机分类故障诊断的较好的。; 范作民白杰阎国华; 关键词：神经网络航空发动机故障诊断模式识别

发动机故障诊断的变记忆约束滤波算法: 1999年; 为提高故障诊断可靠性，给出了3种利用多次测量信息减少测量误差影响的方法，即变记忆约束滤波算法、分段算术平均预平滑算法以及指数顶平滑算法。其中，变记忆约束滤波算法能够有效地避免由于故障方程多重共线性所引起的病态解。证明了多故障诊断问题中滤波算法与分段算术平均算法的等价性，证明了在衰减滤波的条件下（第一变记忆因子小于1），随测量点数的增加，变记忆滤波算法的第一变记忆因子与指数平滑的平滑系数之和趋近于1。利用计算机仿真方法对于所得结论进行了检验。; 范作民白杰孙春林闫国华; 关键词：航空发动机故障诊断

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白杰