白冰
- 作品数：12 被引量：40H指数：3
- 供职机构：山东管理学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信理学更多>>
- 基于粒子群优化的Otsu肺组织分割算法被引量：10
- 2015年
- 为减少肺组织分割算法的运算时间,提出了一种基于粒子群优化的Otsu肺组织改进自动分割算法。针对传统粒子群优化的二维Otsu算法中二维直方图计算量大、粒子搜索容易陷入局部最优解的缺陷,使用灰度级-梯度二维直方图减少二维直方图的计算量,并减小粒子搜索范围,采用基于粒子空间对称分布的改进粒子群获取最佳阈值。算法实现过程中利用孔洞填充算法去除背景,基于形态学操作去除噪声、修补病变区域产生的孔洞。仿真实验结果显示,本文算法对图像尺寸为512像素×512像素CT图像的阈值分割时间约为0.2s,比基于灰度级-邻域均值二维直方图的粒子群优化的Otsu算法的阈值分割速度提高了约16%。较好地实现了胸腔CT图像的肺组织自动分割,与传统算法相比较,本算法在保证分割精度的基础上分割速度明显提升。
- 孟亚州马瑜白冰高林爽
- 关键词：二维OTSU改进粒子群孔洞填充形态学操作
- 基于物联网应用技术的智能雨水收集与盆景自动浇水系统
- 本实用新型提供了一种基于物联网应用技术的智能雨水收集与盆景自动浇水系统，包括雨水收集部分、土壤灌溉部分、云平台；所述雨水收集部分和土壤灌溉部分通过水泵连接；所述云平台分别与雨水收集部分和土壤灌溉部分连接；所述雨水收集部分...
- 白冰袁典
- 文献传递
- 基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全被引量：14
- 2016年
- 针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。
- 魏晶茹马瑜白冰任贵召贺青
- 关键词：粒子群环境监测数据异常检测参数优化
- 基于图像分析的金属材料热膨胀系数测量方法被引量：1
- 2015年
- 采用理论推导和测量验证相结合的方式,以莫尔条纹理论为基础,推导出金属材料热膨胀系数与莫尔条纹的等差条纹斜率、金属材料受热膨胀温度变化量这三者的函数关系。借助于图像分析技术,通过将采集到的贴附于待测金属铜薄片上的光栅变化图像进行图像优化、图像差频信息处理和图像数据计算三层操作处理,并以莫尔条纹的等差条纹斜率、金属材料受热膨胀温度变化量为基础参数,最终获得在某一温度变化范围内金属铜材料的应变量、热膨胀系数的大小。研究成果不仅可将金属铜材料的热膨胀系数予以实时处理和智能化测量,还可在一定程度上改善以往测量方法限制所导致的测量结果不够精确、测量误差较大的问题。
- 白冰马瑜杨晓丽张莉
- 关键词：莫尔条纹
- 基于优化改进的图像模糊增强算法研究
- 图像处理的研究，为更深层次的图像分析和图像理解等奠定了基础。作为图像处理领域预处理部分的一项重要分支，图像增强操作通过提高图像的质量、突出图像中感兴趣区域信息，改善了图像在获取过程中因受光照条件、成像设备质量等因素影响而...
- 白冰
- 关键词：图像处理模糊增强算法边缘信息
- 文献传递
- 一种V2V多天线几何去极化信道建模被引量：2
- 2016年
- 随着极化相关技术的发展,极化调制在V2V(vehicle-to-vehicle)通信系统中的应用越来越广泛。但由于V2V通信环境复杂,极化调制在V2V通信中会产生去极化效应,从而影响通信质量。为了能够识别去极化效应的大小,提出一种新的基于几何散射理论的V2V多天线极化信道模型。该模型可通过已知的多天线配置、极化场辐射模式及散射体的空间分布,建立去极化效应模型,从而将信道的去极化效应由交叉极化鉴别度——XPD(cross polarization discrimination)的值表示,以拓展极化调制在V2V系统中的使用范围,提高传输速率。实验结果表明,XPD的值受到车辆间距离影响存在阈值,并强烈依赖于到达方位角的分布常数,且当到达方位角的值不同时,改变到达仰角的最大值的大小,XPD值的变化呈固定趋势。因此,所提出的多天线几何信道模型,成功地将极化引入多天线的V2V通信,可以为极化域通信的进一步研究奠定基础。
- 杨晓丽孙学宏白冰
- 关键词：去极化效应
- 三维医学图像的混合噪声去除方法被引量：8
- 2015年
- 针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染,且目前多数去噪方法对混合噪声去噪效果不好,影响三维重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶积分和中值滤波结合的混合噪声去除方法。首先介绍了几种传统方法在去除混合噪声中的不足,然后基于三维图像梯度信息提出了三维分数阶积分的自适应分数阶阶数,利用分数阶积分和中值滤波的各自优点,将两者结合对混合噪声去噪,并提出了基于混合去噪的边缘曲面追踪算法。实验结果和数据分析表明,提出的混合去噪方法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度边缘曲面,与传统去噪方法相比,具有更好的去噪效果。
- 赵九龙马瑜李爽孟亚州白冰
- 关键词：医学图像混合噪声去噪
- 一种智能家居灯光控制方法及系统
- 本发明属于智能家居技术领域，尤其涉及一种智能家居灯光控制方法及系统。方法包括：设定控制模式、区域关联关系以及判断条件；采集人员当前所处区域内的灯光设备状态以及人员的生理数据；根据设定条件以及采集的数据确定人员当前所处区域...
- 白冰
- 基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测
- 2016年
- 目前离心式压缩机透平转速预测难以实现,虽然引入了基于Elman神经网络的离心式压缩机透平转速预测方法,但当离心式压缩机转速变化比较大时,该预测方法的预测精度就明显下降。针对这一现象,提出了一种基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测方法。在标准Elman神经网络的基础上加一个由输出到输入的外反馈,通过带外反馈的Elman神经网络实现对离心式压缩机透平转预测。仿真实验结果表明,所提出的带外反馈的Elman神经网络预测方法预测精度较高,特别在转速变化较大时,收敛速度快,稳定性高。
- 张彦清刘大铭白冰李春树
- 关键词：离心式压缩机神经网络
- 基于二维粒子群优化的图像模糊增强算法研究被引量：3
- 2015年
- 针对传统基于灰度变换方法进行图像增强后图像质量不高等现象,对粒子群优化算法、模糊增强算法进行研究,同时结合禁忌搜素和粒子空间对称分布原理,提出一种基于二维粒子群优化的图像模糊增强算法。该算法通过对搜索粒子进行空间对称分布调整以避免算法陷入局部最优、提高全局搜索能力,并且在算法迭代后期加入禁忌搜索算法记录粒子搜索位置,以减少粒子位置重复寻优、提高算法搜索效率。最后将改进后的粒子群优化算法中粒子搜索位置和速度更新方向设定为二维并与模糊增强算法相结合,自适应搜索出模糊参数Fp和Fe最优值,实现模糊增强。实验结果表明,改进后算法对图像增强效果较好,并且将算法用于过暗SAR图像、医学MR图像的增强,可有效提高图像质量。
- 白冰马瑜杨晓丽孟亚州魏晶茹
- 关键词：禁忌搜索
