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赵九龙

作品数：7 被引量：21H指数：3
供职机构：宁夏大学研究生院更多>>
发文基金：宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目国家自然科学基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇分数阶
  • 6篇图像
  • 5篇去噪
  • 5篇积分
  • 4篇分数阶积分
  • 3篇三维图
  • 3篇三维图像
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇微分
  • 3篇分数阶微分
  • 2篇医学图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪算法
  • 2篇微积分
  • 2篇分数阶微积分
  • 1篇噪声
  • 1篇三维医学图像
  • 1篇三维重建
  • 1篇图像去噪算法

机构

  • 7篇宁夏大学
  • 5篇上海交通大学
  • 1篇长春大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 7篇赵九龙
  • 6篇马瑜
  • 5篇李爽
  • 3篇余婷
  • 1篇李明晶
  • 1篇张宁宁
  • 1篇李晓辉
  • 1篇白冰
  • 1篇李振兴

传媒

  • 2篇电视技术
  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇液晶与显示
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 5篇2015
  • 2篇2014
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于分数阶微积分的三维图像去噪增强算法研究
图像去噪与图像增强是图像预处理过程中较为重要的两部分。本文中三维图像的去噪与增强是针对三维重构所需的三维切片图像进行的。三维图像去噪可以去除三维重构后图像中的噪声，增加图像信噪比。能否有效去噪会在很大程度上影响三维图像重...
赵九龙
关键词：图像去噪分数阶微积分
文献传递
三维医学图像的混合噪声去除方法被引量：8
2015年
针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染,且目前多数去噪方法对混合噪声去噪效果不好,影响三维重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶积分和中值滤波结合的混合噪声去除方法。首先介绍了几种传统方法在去除混合噪声中的不足,然后基于三维图像梯度信息提出了三维分数阶积分的自适应分数阶阶数,利用分数阶积分和中值滤波的各自优点,将两者结合对混合噪声去噪,并提出了基于混合去噪的边缘曲面追踪算法。实验结果和数据分析表明,提出的混合去噪方法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度边缘曲面,与传统去噪方法相比,具有更好的去噪效果。
赵九龙马瑜李爽孟亚州白冰
关键词：医学图像混合噪声去噪
自适应三维分数阶微分增强算法被引量：1
2015年
针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法。在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板。利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率。将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像。
余婷李明晶赵九龙马瑜李爽
关键词：自适应增强
基于自适应三维分数阶积分的医学图像去噪算法被引量：3
2015年
针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染,影响三维重建精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶积分的去噪算法,并应用于医学图像三维边缘曲面追踪算法。由于分数阶积分具有在遏制高频信号的同时非线性保留低频信号的特性,所以在去除高频噪声的同时能较好地保留图像原有细节信息。利用分数阶积分的优良去噪特性,提出基于三维图像梯度信息的自适应三维分数阶积分,加入至三维边缘曲面追踪算法,克服了传统边缘曲面追踪算法中Laplacian算子对噪声敏感的不足。实验结果和数据分析表明,提出的自适应去噪算法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度的边缘曲面;与固定阶次三维分数阶积分算法相比,具有更好的去噪效果。
赵九龙马瑜李爽
关键词：医学图像三维重建去噪
三维图像分数阶微积分去噪增强算法被引量：6
2015年
针对三维分数阶积分去噪后,三维数据对比度较低的缺点,提出一种基于三维分数阶微积分去噪增强的重构算法,综合运用三维分数阶微分和三维分数阶积分。用三维分数阶积分去噪,利用三维分数阶微分增强对比度较低的三维数据,重构出更多的细节纹理信息。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时可很好地保持细节纹理信息,去噪增强效果显著,应用性强,可高效重构高精度的三维图像边缘曲面。
马瑜赵九龙李振兴李爽
基于三维分数阶微分增强的边缘曲面重构算法被引量：2
2014年
提出一种基于三维分数阶微分增强的三维边缘曲面重构算法,可重构出更多的三维不规则目标的细节结构信息,克服了原边缘曲面重构算法重构细节信息不充分的缺点.根据分数阶微分傅里叶变换的可分离性原理,将二维分数阶微分算子推广至三维并推导出三维分数阶离散滤波模板,利用三维分数阶微分对图像具有非线性增强作用的特性,对三维切片数据场进行三维分数阶微分增强.与传统三维边缘曲面重构算法相比,经过三维分数阶微分增强且采用分数阶梯度追踪细节改进的重构算法,能够重构出更丰富的三维目标细节结构信息.算法运用于神经元细胞的共焦显微图像中三维不规则目标的边缘曲面重构,实验结果验证了该算法的正确性和高效性,可推广应用至生物医学领域的三维可视化研究.
马瑜赵九龙余婷李爽
关键词：科学可视化三维图像
一种改进的自适应分数阶积分图像去噪算法被引量：1
2014年
为了改善图像去噪的效果,提出一种基于分数阶积分和中值滤波的改进自适应图像去噪算法,首先利用自适应中值滤波算法(Ranked-order Based Adaptive Median Filter,RAMF)中的噪声判别条件来检测噪声点,然后利用"噪声边缘"判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测,同时根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次,最后将检测出的噪声点进行自适应的分数阶积分滤波去噪。与传统的分数阶积分去噪算法相比,该自适应算法有效地保留了被错误误去除的图像边缘点,并且实现了分数阶积分的阶次自适应化,在去除噪声的同时很好地保留了图像的边缘及纹理细节信息。
马瑜余婷赵九龙李晓辉张宁宁
关键词：分数阶积分中值滤波图像去噪
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