杨旭宁
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进混合遗传的医学图像模糊增强研究被引量：2
- 2017年
- 针对现有医学图像中存在有采集后图像质量不高、图像过暗等现象,对遗传算法中的选择、交叉、变异特性进行研究,同时结合粒子群优化、禁忌搜索及模糊增强算法,提出一种基于改进混合遗传的医学图像模糊增强方法。该方法通过对传统遗传算法改进,将粒子群优化思想及粒子空间对称分布原理引入以改善遗传算法缺乏明确的目标指向性、"突变"性过高的现象,并且为有效降低粒子的同一位置二次搜索,在算法执行过程中加入了禁忌搜索算法。最后,通过与模糊增强算法相结合,并设置二维方向寻优,可自适应的同时寻找到两个模糊参数Fp、Fe最优值,完成医学图像的模糊增强。实验结果表明,改进后算法可有效改善过暗医学CT图像的质量,增强效果较好。
- 白冰杨晓丽马瑜魏晶茹杨旭宁
- 关键词：遗传算法粒子群优化算法禁忌搜索
