刘小慧
- 作品数：11 被引量：132H指数：10
- 供职机构：山东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于引文网络的潜在跨学科合作者识别——以图书情报学为例被引量：17
- 2018年
- 文章以图书情报学为例,从18种核心期刊1996—2015年间的引文数据中抽取出五种作者跨学科引文关系,构建作者潜在跨学科合作强度模型,计算作者潜在跨学科合作强度,最终识别出该学科主要的潜在跨学科合作者,并将其归纳为知识互惠型、知识吸收型和知识辐射型三种潜在跨学科合作类型。该方法可以较全面地挖掘某一学科的潜在跨学科合作者,为潜在跨学科合作者识别提供了新视角,为跨学科合作开展提供了便利。
- 李长玲冯志刚刘运梅刘小慧
- 关键词：引文网络
- 基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点——以情报学为例被引量：11
- 2017年
- 【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。
- 刘小慧李长玲冯志刚
- 关键词：情报学
- 基于参考文献分类号的图书情报学跨学科知识输入特点分析被引量：13
- 2018年
- 【目的/意义】以图书情报学部分核心期刊为例,以期刊论文的参考文献分类号为研究对象,分析图书情报学跨学科知识输入特点。【方法/过程】首先,用定量方法评价图书情报学的跨学科知识输入现状,并测定各学科对图书情报学跨学科知识输入的影响大小。其次,利用社会网络分析法,构建原文献关键词-参考文献分类号2-模网络,对现阶段图书情报学跨学科知识输入现状进行可视化分析。【结果/结论】研究发现,图书情报学跨学科知识输入程度低,主要知识输入学科为:计算机科学、经济学、法律及社会科学总论,其中计算机科学对图书情报学研究影响最大。
- 刘婷李长玲刘运梅刘小慧
- 关键词：跨学科知识输入图书情报学分类号
- 作者潜在跨学科合作度模型构建与合作组合识别——以图书情报学与计算机学科为例被引量：12
- 2017年
- [目的/意义]跨学科合作不仅能够促进科研工作的开展,更能够促进学科的发展。因此,文章通过定量计算作者间的潜在跨学科合作度指数,识别潜在合作组合,为学科间作者的交流合作提供参考。[方法/过程]构建作者潜在跨学科合作度指数模型;以图书情报学与计算机学科为例,选择综合学科扩散指标较高的期刊为数据来源,在CNKI数据库检索2011—2015年间相应期刊的文献信息;运用VBA语句抽取两学科的交叉研究主题,计算各个主题的两学科作者间潜在跨学科合作度,并识别潜在跨学科合作组合。[结果/结论]研究发现社会网络、大数据、数据挖掘等主题词是图书情报学与计算机学科的主要交叉研究主题,并识别出各主题的高潜在合作度作者组合,这一结论为研究人员寻求跨学科合作对象提供了一定的参考。
- 李长玲崔斌刘小慧冯志刚
- 关键词：跨学科合作度图书情报学计算机科学
- 基于合著作者贡献大小分配权值的p指数探讨被引量：11
- 2016年
- [目的 /意义]为了合理平衡合著论文中作者的科研贡献,在总结前人p指数计算方法的基础上,针对合著论文作者署名次序与作者贡献均等问题,提出基于合著作者贡献大小分配权值的p指数方法,以使p指数用于人才评价时更加有效合理。[方法 /过程]以图书情报学领域两位作者的科研论文产出为例,通过数据统计与对比分析得出4种不同p指数方法的计算结果。[结果 /结论]发现只考虑独著和第一作者发文情况的p_1指数与不考虑合著只要参与就计一次的p_2指数属于极端的处理方式;而按均分合著者权重计算的p_a指数忽略了著者署名次序的问题;根据娄策群的作者贡献率等级分配法计算所得的pw指数不仅考虑到作者合著情况,还考虑到对于一篇科研论文处于不同署名位次的作者贡献率不同。因此,根据贡献大小分配权值的p_w指数更具有客观合理性。
- 刘运梅李长玲刘小慧
- 基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例被引量：25
- 2017年
- [目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证研究中,发现两个学科存在间接联系的非相关跨学科合作主题及其最佳联系路径。
- 刘小慧李长玲崔斌刘婷
- 关键词：潜在主题跨学科研究知识发现主题识别
- 基于影响因子的p指数改进与性能探讨被引量：3
- 2018年
- 【目的/意义】为了解决新近发表文献大多零被引、被引多是自引的问题,本文基于论文所在期刊的复合影响因子,对p指数改进,提出pi指数计算方法,用以合理有效地进行人才评价。【方法/过程】以图书情报学领域2015—2016年的发文情况为例,运用pi指数识别近两年该学科的主要贡献者,并分析pi指数与p指数、h指数的评价效果;以图书情报学三位不同年龄段和不同发文情况的优秀学者为例,分析pi指数对中高龄学者与年轻学者的评价效果。【结果/结论】研究发现pi指数在评价新近发表文献时,较h指数、p指数表现出更好的评价效果,可用于识别近期某研究领域的主要贡献者;另外pi指数对优秀青年人才具有较好的识别能力,可作为一个较公平和客观的人才评价指标。
- 李长玲刘运梅刘小慧
- 关键词：H指数青年人才
- 基于引用与被引用文献信息的图书情报学跨学科性分析被引量：32
- 2018年
- 【目的/意义】从引用与被引用两个角度全面分析学科的跨学科性。【方法/过程】以图书情报学18种核心期刊为例,从中国引文数据库检索下载该18种期刊1996年至2015年载文的参考文献与施引文献期刊题录信息,以题录信息中"刊名"字段与期刊-学科分类体系进行学科匹配,确定引文学科来源,从引用与被引用角度全面分析图书情报学的跨学科性。【结果/结论】结果表明,基于引用与被引用文献信息,可以从知识输入和知识输出两个角度反映图书情报学跨学科性特征。即:跨学科广度大、跨学科强度高、知识输入与输出表现为社会科学与自然科学并重和主要交流学科相对集中。
- 冯志刚李长玲刘小慧付希善
- 关键词：引文分析学科分布
- 改进的p指数测度单篇论文学术质量的探讨被引量：17
- 2017年
- [目的 /意义]继承p指数的思想,提出基于引证文献的单篇论文评价指标p_q指数、基于参考文献和引证文献的综合性单篇论文评价指标p_c指数,以综合评价单篇论文的学术质量。[方法 /过程]选择图书情报学2013年的载文做样本数据,对p_q指数、p_c指数进行验证。[结果 /结论]发现在测度单篇论文学术质量时,p_q指数不仅继承了h指数、学术迹基于引证文献评价单篇论文的优势,而且分别在数值区分度、计算过程复杂度方面优于h指数和学术迹。p_c指数将单篇论文的引证文献、参考文献综合在一个评价体系中,不仅具有p_q指数、h指数、学术迹的性能,而且为单篇论文评价方法提供了一个全新的视角,具有全面反映学术论文内容质量和学术影响力的综合优势。
- 刘运梅李长玲冯志刚刘小慧
- 基于开放式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例被引量：30
- 2018年
- [目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究主题,希望该方法可以为学者的跨学科合作提供借鉴。
- 李长玲刘小慧刘运梅冯志刚
- 关键词：跨学科合作主题识别
