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李长玲

作品数:103 被引量:1,063H指数:20
供职机构:山东理工大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金山东省社会科学规划研究项目山东省高等学校人文社会科学研究计划项目更多>>
相关领域:文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>

文献类型

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103 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于学科差别的论文影响力评价指标特征分析及体系构建被引量:9
2019年
为深入挖掘与探讨论文评价指标的学科差异性,文章将社会科学与自然科学领域的九种学科做对比,选择学科综合性期刊PLOS ONE高被引论文的PLOS使用指标、Scopus引用指标、Twitter讨论指标为例,进行实证研究.一方面,探讨九种学科领域的学术论文使用、引用、讨论指标数值特征;另一方面,观察九种学科领域的学术论文使用、引用、讨论指标随时间变化的及时性、波动性、持续性特征,发现不同学科的指标数据动态变化规律.最后,根据不同学科的指标数值特征与动态变化规律,提出基于学科差异的学术论文影响力评价方法,以弱化各学科的指标特征差异.
李长玲刘运梅牌艳欣
关键词:学科差异
基于z指数的AAS高关注度学科研究主题识别被引量:11
2019年
为了准确、有效地识别学科研究热点与前沿主题,文章选择Altmetric.com平台17个指标加权综合的Alt-metrics Attention Score(以下简称AAS)值,基于z指数方法识别高关注度研究主题.选择SSCI数据库中情报学5种优秀期刊2018年的论文为样本,获取这些论文的AAS值,将AAS值替代z指数中的被引频次,构建zt指数模型识别高AAS关注度研究主题,构建平均数基准线分类模型对识别结果进行细分.识别出情报学的16个高关注度研究主题,并细分潜力类、突现类、核心类、边缘类4类学科研究内容,发现本文构建的zt指数模型和高关注度学科研究主题分类模型是可行、有效的.
牌艳欣李长玲刘运梅
关键词:Z指数
基于SNA的我国科学学潜在合作情况分析被引量:16
2013年
为了解我国科学学潜在合作情况,搜集《CNKI中国学术期刊网络出版总库》中2001年到2011年间有关科学学的37274篇期刊论文,基于社会网络分析法(SNA)分析科学学的潜在合作者与合作机构。分析结果显示:当前,科学学合作研究仅限于小团体范围;合作团队带头人大都是高产作者,且多数是硕博导师;同一研究领域的潜在合作团队基本形成;主要研究机构的特色研究领域明显。
郭凤娇李长玲刘非凡
关键词:科学学SNA
我国网络计量学研究的文献计量分析被引量:20
2006年
对网络计量学的起源与常用术语进行探讨,对《CNKI期刊全文数据库》中126篇网络计量学研究论文的年代分布及数量增长趋势、获基金支持情况、著者情况、期刊分布、机构及地区分布、主题分布进行统计分析,从而确定网络计量学的核心作者、核心期刊与核心研究机构,最后指出网络计量学研究过程中存在的问题与发展趋势。
李长玲化柏林
关键词:网络计量学文献计量学统计分析
知识管理绩效的模糊评价被引量:24
2006年
本文在总结国内外知识管理绩效评价指标体系研究现状的基础上,提出了自己的观点, 建立了一套实用性强的知识管理评价指标体系,并尝试用“模糊多级综合评价方法”对企业的知识管理绩效进行评价。
李长玲
关键词:知识管理绩效评价指标体系
试论跨学科潜在知识生长点及其识别方法被引量:17
2021年
科学系统的复杂化,使许多社会问题和科学研究无法单一学科独立完成,跨学科知识合作创新,成为现代科学不可或缺的研究模式。识别跨学科潜在知识关联,是促进跨学科合作的关键。本文在分析科学生长点的基础上,定义"知识生长点"为:产生新知识的科学生长点,并分析其基本属性与测评指标;定义"跨学科知识生长点"为:引入跨学科相关概念、理论、技术与方法,与活跃的学科关键知识点融合研究,产生创新知识的生长点,并分析其相关研究现状;"跨学科潜在知识生长点"的识别有利于促进知识创新,分析其产生元素学科关键知识节点、跨学科相关知识的识别方法,并探讨运用定量模型和定性咨询等方法,识别跨学科潜在知识生长点。
李长玲高峰牌艳欣
关键词:知识生长点识别方法
基于2-模异质网络的作者潜在合作空间测度与识别——以图书情报学为例被引量:8
2015年
[目的/意义]鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程]以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论]发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。
李长玲魏绪秋冯志刚崔斌
关键词:图书情报学
我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析被引量:83
2008年
利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的624篇情报学硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索情报学硕士学位论文的研究热点。
李长玲翟雪梅
关键词:情报学学位论文共词分析聚类分析
我国情报学学科主题结构分析被引量:12
2015年
文章以2003—2012年情报学的研究文献为样本,运用TF*IDF方法识别情报学近10年来持续研究的经典关键词和能代表历年不同阶段研究特点的特征关键词;使用聚类效果更好的Linkcomm边聚类算法,对经典关键词与特征关键词的共词网络进行聚类,以分析情报学学科主题的层次性与重叠性结构,并分析得出结论。为探索学科结构的静态特征研究提供新的思路与方法。
刘非凡李长玲魏绪秋
关键词:情报学研究主题聚类算法
基于引文关键词的跨学科相关知识发现方法探讨被引量:22
2020年
[目的/意义]随着跨学科研究的不断深入与发展,从数量庞大的科学文献中挖掘对于目标学科来说具有较大合作可能性的跨学科相关知识,有助于促进学科间知识的融合,从而进一步推动学科的创新性发展。[方法/过程]提取目标学科节点文献-其跨学科参考文献-跨学科参考文献关键词关系数据。以跨学科参考文献关键词被目标学科引用的强度,测定其与目标学科的相关性;以该关键词在目标学科中作为作者标引关键词出现的频次,测定其知识输入新颖程度。两者结合,构建学科相关新颖性指数(IDN指数),计算跨学科引文关键词在目标学科中的新颖且相关程度,识别在目标学科具有较大合作潜力的跨学科相关知识。[结果/结论]以《中国图书馆学报》《情报学报》和《图书情报工作》2018年的载文及其参考文献为实证样本,发现IDN指数能从引文关键词中有效识别与图书情报学科具有较高合作潜能的跨学科知识。
杜德慧李长玲相富钟牌艳欣
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