冯志刚
- 作品数：9 被引量：118H指数：8
- 供职机构：山东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金山东省社会科学规划研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于引文网络的潜在跨学科合作者识别——以图书情报学为例被引量：17
- 2018年
- 文章以图书情报学为例,从18种核心期刊1996—2015年间的引文数据中抽取出五种作者跨学科引文关系,构建作者潜在跨学科合作强度模型,计算作者潜在跨学科合作强度,最终识别出该学科主要的潜在跨学科合作者,并将其归纳为知识互惠型、知识吸收型和知识辐射型三种潜在跨学科合作类型。该方法可以较全面地挖掘某一学科的潜在跨学科合作者,为潜在跨学科合作者识别提供了新视角,为跨学科合作开展提供了便利。
- 李长玲冯志刚刘运梅刘小慧
- 关键词：引文网络
- 基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点——以情报学为例被引量：11
- 2017年
- 【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。
- 刘小慧李长玲冯志刚
- 关键词：情报学
- 图书情报学作者合作发文期刊倾向性及变动规律分析被引量：2
- 2016年
- 学术期刊是科研活动的重要载体之一,能够及时反映科学研究的动态。论文将图书情报学作者发文期刊引入合作网络,并运用异质网络分析、战略坐标、可视化等分析方法,研究图书情报学作者合作发文倾向性及变动规律。研究发现:图书情报学学科领域作者合作与发文期刊相对集中,但倾向性不明显;图书情报学学科领域作者合作发文期刊稳中有变,且连续性较低。
- 李长玲魏绪秋崔斌冯志刚
- 关键词：图书情报学
- 基于2-模异质网络的作者潜在合作空间测度与识别——以图书情报学为例被引量：8
- 2015年
- [目的/意义]鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程]以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论]发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。
- 李长玲魏绪秋冯志刚崔斌
- 关键词：图书情报学
- 作者潜在跨学科合作度模型构建与合作组合识别——以图书情报学与计算机学科为例被引量：12
- 2017年
- [目的/意义]跨学科合作不仅能够促进科研工作的开展,更能够促进学科的发展。因此,文章通过定量计算作者间的潜在跨学科合作度指数,识别潜在合作组合,为学科间作者的交流合作提供参考。[方法/过程]构建作者潜在跨学科合作度指数模型;以图书情报学与计算机学科为例,选择综合学科扩散指标较高的期刊为数据来源,在CNKI数据库检索2011—2015年间相应期刊的文献信息;运用VBA语句抽取两学科的交叉研究主题,计算各个主题的两学科作者间潜在跨学科合作度,并识别潜在跨学科合作组合。[结果/结论]研究发现社会网络、大数据、数据挖掘等主题词是图书情报学与计算机学科的主要交叉研究主题,并识别出各主题的高潜在合作度作者组合,这一结论为研究人员寻求跨学科合作对象提供了一定的参考。
- 李长玲崔斌刘小慧冯志刚
- 关键词：跨学科合作度图书情报学计算机科学
- 基于文献分类号的情报学跨学科属性分析被引量：8
- 2015年
- 为了解我国情报学的跨学科属性，文章以情报学的九种主要核心期刊论文为研究对象，收集《中国学术期刊网络出版总库》数据库中2005～2014年间九种期刊所刊载的期刊论文，运用统计分析、共现分析和可视化分析等方法，基于文献分类号分析情报学的相关学科，探寻情报学期刊、作者、关键词的跨学科属性，以全面了解我国情报学的多学科属性以及学科交叉点，为情报学未来发展做出预测。
- 崔斌李长玲冯志刚
- 关键词：情报学共现分析
- 基于引用与被引用文献信息的图书情报学跨学科性分析被引量：32
- 2018年
- 【目的/意义】从引用与被引用两个角度全面分析学科的跨学科性。【方法/过程】以图书情报学18种核心期刊为例,从中国引文数据库检索下载该18种期刊1996年至2015年载文的参考文献与施引文献期刊题录信息,以题录信息中"刊名"字段与期刊-学科分类体系进行学科匹配,确定引文学科来源,从引用与被引用角度全面分析图书情报学的跨学科性。【结果/结论】结果表明,基于引用与被引用文献信息,可以从知识输入和知识输出两个角度反映图书情报学跨学科性特征。即:跨学科广度大、跨学科强度高、知识输入与输出表现为社会科学与自然科学并重和主要交流学科相对集中。
- 冯志刚李长玲刘小慧付希善
- 关键词：引文分析学科分布
- 改进的p指数测度单篇论文学术质量的探讨被引量：17
- 2017年
- [目的 /意义]继承p指数的思想,提出基于引证文献的单篇论文评价指标p_q指数、基于参考文献和引证文献的综合性单篇论文评价指标p_c指数,以综合评价单篇论文的学术质量。[方法 /过程]选择图书情报学2013年的载文做样本数据,对p_q指数、p_c指数进行验证。[结果 /结论]发现在测度单篇论文学术质量时,p_q指数不仅继承了h指数、学术迹基于引证文献评价单篇论文的优势,而且分别在数值区分度、计算过程复杂度方面优于h指数和学术迹。p_c指数将单篇论文的引证文献、参考文献综合在一个评价体系中,不仅具有p_q指数、h指数、学术迹的性能,而且为单篇论文评价方法提供了一个全新的视角,具有全面反映学术论文内容质量和学术影响力的综合优势。
- 刘运梅李长玲冯志刚刘小慧
- 基于开放式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例被引量：30
- 2018年
- [目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究主题,希望该方法可以为学者的跨学科合作提供借鉴。
- 李长玲刘小慧刘运梅冯志刚
- 关键词：跨学科合作主题识别
