2025年1月15日
星期三
|
欢迎来到佛山市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李林伟
作品数:
12
被引量:0
H指数:0
供职机构:
北京理工大学
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
任雪梅
北京理工大学
郭富民
北京理工大学
乔大鹏
北京理工大学
李原
北京理工大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
12篇
中文专利
领域
2篇
自动化与计算...
主题
10篇
伺服
8篇
伺服系统
6篇
电机
6篇
控制器
4篇
双电机
4篇
跟踪控制
4篇
跟踪控制器
4篇
齿隙
2篇
电机参数
2篇
电机伺服
2篇
动力学方程
2篇
动态规划
2篇
多层神经网络
2篇
信号
2篇
容错控制
2篇
容错控制器
2篇
神经网
2篇
神经网络
2篇
能耗
2篇
主动容错
机构
12篇
北京理工大学
作者
12篇
任雪梅
12篇
李林伟
4篇
郭富民
2篇
李原
2篇
乔大鹏
年份
4篇
2020
2篇
2019
4篇
2018
1篇
2017
1篇
2016
共
12
条 记 录,以下是 1-10
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种双电机伺服系统的保性能鲁棒分散控制方法
本发明公开了一种双电机伺服系统的保性能鲁棒分散控制方法,能够针对含齿隙互联项的双电机伺服系统,在解决负载电机间耦合因素的影响下实现系统的负载跟踪和电机同步。包括如下步骤:对含齿隙的双电机伺服系统进行分析,采用齿隙的死区模...
任雪梅
王敏林
吕永峰
李林伟
电机伺服系统参数辨识方法以及消隙控制方法
本发明公开了电机伺服控制系统参数辨识方法以及消隙控制方法,能够实现电机快速和准确跟踪的目的。本发明技术方案为:建立含有齿隙的电机伺服系统的动力学方程,根据电机和负载接触时的传输力矩来表示齿隙模型,针对齿隙模型进行线性化处...
任雪梅
李林伟
吕永峰
王敏林
一种双电机伺服系统的保性能鲁棒分散控制方法
本发明公开了一种双电机伺服系统的保性能鲁棒分散控制方法,能够针对含齿隙互联项的双电机伺服系统,在解决负载电机间耦合因素的影响下实现系统的负载跟踪和电机同步。包括如下步骤:对含齿隙的双电机伺服系统进行分析,采用齿隙的死区模...
任雪梅
王敏林
吕永峰
李林伟
文献传递
一种未知伺服系统的强化学习最优跟踪控制方法
本发明主要涉及模型未知伺服系统的强化学习最优跟踪控制器的设计方法。主要基于简化的强化学习评价‑执行结构,应用高阶神经网络逼近方法,介绍模型未知伺服系统的强化学习最优跟踪控制器的设计方法,加快电机最优跟踪控制求解速度。针对...
任雪梅
吕永峰
李慧超
李林伟
文献传递
一种基于观测器的伺服系统的故障检测方法
本发明公开的一种基于观测器的伺服系统的故障检测方法,涉及一种伺服系统的故障检测方法,属于机电故障检测技术领域。本发明的方法包括如下步骤:步骤1,将双电机伺服系统建模为带有未知输入、执行器故障和传感器故障的线性模型;步骤2...
任雪梅
郭富民
李林伟
文献传递
模型未知的双电机负载的动态规划最优控制方法
本发明公开了模型未知的双电机负载的动态规划最优控制方法,能够应用神经网络逼近方法和自适应算法,计算得到对模型未知双电机伺服系统的最优控制。该方法包括如下步骤:建立针对双电机负载系统的神经网络模型,估计所述双电机负载系统的...
任雪梅
吕永峰
李林伟
王敏林
文献传递
一种未知伺服系统的强化学习最优跟踪控制方法
本发明主要涉及模型未知伺服系统的强化学习最优跟踪控制器的设计方法。主要基于简化的强化学习评价‑执行结构,应用高阶神经网络逼近方法,介绍模型未知伺服系统的强化学习最优跟踪控制器的设计方法,加快电机最优跟踪控制求解速度。针对...
任雪梅
吕永峰
李慧超
李林伟
文献传递
一种基于观测器的伺服系统的故障检测方法
本发明公开的一种基于观测器的伺服系统的故障检测方法,涉及一种伺服系统的故障检测方法,属于机电故障检测技术领域。本发明的方法包括如下步骤:步骤1,将双电机伺服系统建模为带有未知输入、执行器故障和传感器故障的线性模型;步骤2...
任雪梅
郭富民
李林伟
伺服系统的主动容错控制方法
本发明涉及一种伺服系统的主动容错控制方法,包括:步骤1,将电机伺服系统建模为带有未知输入和执行器故障的线性模型;步骤2,设计鲁棒故障估计器,估计系统故障;步骤3,根据所述估计的系统故障设计输出反馈容错控制器。根据本发明的...
任雪梅
郭富民
李林伟
曾添一
乔大鹏
李原
文献传递
模型未知的双电机负载的动态规划最优控制方法
本发明公开了模型未知的双电机负载的动态规划最优控制方法,能够应用神经网络逼近方法和自适应算法,计算得到对模型未知双电机伺服系统的最优控制。该方法包括如下步骤:建立针对双电机负载系统的神经网络模型,估计所述双电机负载系统的...
任雪梅
吕永峰
李林伟
王敏林
文献传递
全选
清除
导出
共2页
<
1
2
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张