蔡佳
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：湖北大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于光滑化方法的支持向量回归算法被引量：2
- 2006年
- 支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,由于其出色的泛化能力,在文本分类、手写识别、数据挖掘、生物信息学等领域中获得了较好的应用.提出了一种光滑支持向量回归算法,实验结果表明,它相对于其它回归训练方法有较快的收敛速度和较高的拟合精度.
- 涂建平蔡佳
- 关键词：支持向量机光滑化方法拟牛顿法
- 多分类贪婪算法的一致性被引量：2
- 2005年
- 学习理论中,许多学习算法可以描述为一个最小化适当损失函数的贪婪过程.贪婪算法不依赖于所估计问题的参数的数目,在处理较弱条件的统计估计问题中具有较大的优势.本文研究基于凸风险最小化方法的多分类贪婪算法,推广二分类的学习问题到多分类的情形.建立了多分类贪婪算法的估计误差,证明了该学习算法的一致性.
- 陈洪蔡佳张玉成
- 关键词：贪婪算法
- ν-支持向量机的收敛性
- 2005年
- 支持向量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统.支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制支持向量的数目,Schφlkopf等提出了ν-支持向量机.研究了ν-支持向量机的若干性质,并给出了相应算法的收敛性.
- 蔡佳陈洪
- 关键词：V-支持向量机再生核希尔伯特空间
