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涂建平

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：湖北大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇拟牛顿法
  • 1篇牛顿法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇光滑化
  • 1篇光滑化方法

机构

  • 1篇湖北大学

作者

  • 1篇蔡佳
  • 1篇涂建平

传媒

  • 1篇湖北大学学报...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于光滑化方法的支持向量回归算法被引量：2
2006年
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,由于其出色的泛化能力,在文本分类、手写识别、数据挖掘、生物信息学等领域中获得了较好的应用.提出了一种光滑支持向量回归算法,实验结果表明,它相对于其它回归训练方法有较快的收敛速度和较高的拟合精度.
涂建平蔡佳
关键词：支持向量机光滑化方法拟牛顿法
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