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张玉成

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：深圳信息职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇一致性
  • 1篇贪婪算法

机构

  • 1篇湖北大学
  • 1篇深圳信息职业...

作者

  • 1篇陈洪
  • 1篇蔡佳
  • 1篇张玉成

传媒

  • 1篇湖北大学学报...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多分类贪婪算法的一致性被引量：2
2005年
学习理论中,许多学习算法可以描述为一个最小化适当损失函数的贪婪过程.贪婪算法不依赖于所估计问题的参数的数目,在处理较弱条件的统计估计问题中具有较大的优势.本文研究基于凸风险最小化方法的多分类贪婪算法,推广二分类的学习问题到多分类的情形.建立了多分类贪婪算法的估计误差,证明了该学习算法的一致性.
陈洪蔡佳张玉成
关键词：贪婪算法
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