张海华
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 供职机构：湘潭大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学电子电信更多>>
- 钻削过程与监测信号映射模型研究
- 钻削过程与监测信号映射模型研究有利于实现钻削机理细致化研究、工件质量精准化评估和钻削过程实时在线监测。论文以建立钻削过程与监测信号映射模型为目标,以建模过程中所应该和必须解决的关键问题为主线,在钻削监测系统软硬件设计、钻...
- 张海华
- 关键词：钻削过程映射模型
- 文献传递
- 基于振动信号过程特征的批量钻削工序质量检测被引量：6
- 2011年
- 为实现批量钻削质量的快速检测分析,采用振动传感器监控钻削过程,提出一种基于振动信号处理的批量钻削质量监测分析方法。基于钻刃与工件接触位置变化状况,在钻削过程中提炼出与钻削加工质量密切相关的三个阶段:引钻、钻孔和出钻三阶段。采用正交包络法求解振动信号的瞬时频率及瞬时幅值,定位这三个阶段初始时刻的瞬态时间点。利用这些瞬态时间点对振动信号进行分割,获得与每一个钻削过程中引钻、钻孔和出钻三阶段对应的钻削过程振动信号数据。采用主成分分析方法,综合此三个阶段内振动信号的统计特征对批量钻孔质量分布进行分析。计算和分析结果证明,可在3%的误差内提取瞬态特征点,分析和评估批量钻削质量准确度高。
- 周友行张建勋董银松张海华
- 关键词：振动信号映射模型主成分分析方法
- 基于改进InDBSCAN算法的批量钻削工序质量增量聚类分析被引量：1
- 2012年
- 针对批量钻削工序质量检测问题,采用声发射传感器采集工序加工过程中的声发射信号,提取其时域统计特征,构造工序过程信号的特征向量,根据密度带噪声的空间增量聚类算法(InDBSCAN)对工序过程中的声发射信号特征向量进行增量聚类,以分析批量工序质量。考虑到插入数据点在促成新类创建的同时可能引起已存在的不同类合并的情况,改进InDBSCAN算法。实验结果表明:改进的InDBSCAN算法使插入数据点的增量聚类更加合理,工序质量分布状况检测准确率达84.03%。
- 周友行董银松张海华郭辉
- 关键词：工序质量特征向量增量聚类层次分析法
- 基于监测信号特征的批量钻削工序质量研究被引量：1
- 2010年
- 针对批量钻削工序质量的快速监测和分析问题,利用批量钻削加工过程主轴功率信号和声信号的时域统计特征和频域能量特征构造了批量工序钻削过程特征矩阵。应用K均值聚类技术从时域统计、频域能量和时频域综合特征三个角度依据钻孔本身的质量特征对钻孔进行分类,分析批量工序过程特征分布状况,间接反映批量钻削工序质量。对比人工质量检测结果,分析批量钻削过程监控信号时频域特征矩阵聚类纯净度,结果显示其工序质量分布状况检测准确率高达94.19%
- 周友行董银松张海华唐稳庄
- 关键词：工序质量特征矩阵聚类分析
- 一种基于多传感器信号的批量钻削工序质量监测方法
- 一种基于多传感器信号的批量钻削工序质量监测方法。它属于一种机械加工质量分析方法。它主要是解决现有方法存在钻削质量检测困难、成本高、或存在漏检等技术问题。其技术方案要点是：使用多传感器，对钻削过程进行监测，提取多维监测信号...
- 周友行董银松张海华张建勋李明富
- 一种基于多传感器信号的批量钻削工序质量监测方法
- 一种基于多传感器信号的批量钻削工序质量监测方法。它属于一种机械加工质量分析方法。它主要是解决现有方法存在钻削质量检测困难、成本高、或存在漏检等技术问题。其技术方案要点是：使用多传感器，对钻削过程进行监测，提取多维监测信号...
- 周友行董银松张海华张建勋李明富
- 文献传递
