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王静

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇金融
  • 1篇金融领域
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器集成
  • 1篇财务
  • 1篇财务困境
  • 1篇财务困境预测
  • 1篇财务危机
  • 1篇财务危机预测

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇谢纪刚
  • 1篇周铖
  • 1篇裘正定
  • 1篇王静

传媒

  • 1篇复旦学报（自...

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
分类器集成在财务危机预测中的应用研究被引量：12
2004年
财务困境预测是金融领域中一个重要的研究课题.已有的统计模型、人工智能和机器学习模型具有预测准确率较低或稳定性差等缺点,因此首次将分类器集成应用于财务危机预测研究,以我国上市公司为研究对象,以决策树和神经网络为子分类器,从实验上证实了分类器集成在提高财务危机预测准确性方面的有效性,最后指出需要进一步研究的几个问题.
谢纪刚裘正定周铖王静
关键词：财务危机财务困境预测金融领域分类器
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