周铖
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的财务失败预测
- 随着数据挖掘技术的发展，更多的统计学习和人工智能的方法备用在了信用风险度量当中。论文应用支持向量机(SVM)这种新的统计学习算法，对中国上市公刊的财务失败进行了预测。研究表明SVM比传统的对数回归模型、决策树方法C4.5...
- 周铖裘正定
- 关键词：财务失败预测神经网络支持向量机
- 文献传递
- 分类器集成在财务危机预测中的应用研究被引量：12
- 2004年
- 财务困境预测是金融领域中一个重要的研究课题.已有的统计模型、人工智能和机器学习模型具有预测准确率较低或稳定性差等缺点,因此首次将分类器集成应用于财务危机预测研究,以我国上市公司为研究对象,以决策树和神经网络为子分类器,从实验上证实了分类器集成在提高财务危机预测准确性方面的有效性,最后指出需要进一步研究的几个问题.
- 谢纪刚裘正定周铖王静
- 关键词：财务危机财务困境预测金融领域分类器
- 支持向量机和决策树算法在财务失败预测中的应用研究
- 财务失败预测是金融领域一个重要的研究课题.自上世纪60年代以来,随着企业破产问题的日益严重,各国学者纷纷尝试通过定量分析对企业破产做出预测,从多元判别分析等线性预测模型,到以神经网络为代表的各种非参数预测模型,研究成果层...
- 周铖
- 关键词：财务失败预测LOGISTIC支持向量机决策树连续属性离散化
- 文献传递
