张鹏
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：西安理工大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于优胜劣汰规则的异类多种群蚁群算法被引量：7
- 2012年
- 提出一种基于优胜劣汰规则的异类多种群蚁群算法,该算法由多类不同特性的蚁群构成,彼此间具有潜在的合作性和对抗性。根据蚁群间定期信息交换的结果,引入自然界优胜劣汰准则,设定蚁群间的合作规则、竞争规则、裂变规则。以旅行商问题为例进行相关实验和比较。通过多个种群间的相互合作与竞争,保留优势种群,淘汰劣势种群,提高求解效率,改善解的多样性,使算法更容易收敛到全局最优解。
- 张鹏魏云霞薛宏全王永忠
- 关键词：蚁群蚁群算法旅行商问题
- 基于多种群蚁群算法的柔性作业车间调度研究被引量：18
- 2013年
- 针对柔性作业车间调度的特点,设计了柔性作业车间调度析取图模型,结合蚁群分工组织的工作方式,给出了基于竞争规则的多种群蚁群算法求解方法。算法中不同种群的蚂蚁被放置在析取图中不同的工序节点上,通过核心种群的引导,充分发挥蚁群协作竞争的并行高效特点,满足柔性作业车间调度的要求。仿真实验表明该算法求解柔性作业车间调度具有可行性和有效性。
- 薛宏全魏生民张鹏杨琳
- 关键词：柔性作业车间调度
- 基于多种群蚁群算法的大规模定制供应链调度被引量：4
- 2011年
- 针对大规模定制供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,引入多种群蚁群算法,设计分布式调度优化的模型,将多个进行寻优的蚁群分散到供应链的不同计算节点上。蚁群间既独立也协作、可发挥并行高效的特点,能满足大规模定制供应链调度的要求。根据多订单特点,利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验证明,该算法具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。
- 张鹏张鹏林杰
- 关键词：大规模定制供应链调度蚁群算法
- 基于异类多种群蚁群算法的MC供应链分布式调度研究被引量：3
- 2010年
- 分析了目前大规模定制(MC)供应链调度现有调度方法的不足,针对MC供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,提出了异类多种群蚁群算法,并设计了MC分布式调度优化的模型。异类多种群蚁群算法由多类不同特性蚁群构成,不同类型蚁群具有不同特质,并优势互补,彼此间具有潜在的合作性。将多个进行寻优的异类蚁群分散到供应链的不同计算节点上多个蚁群进行协同工作,蚁群间既独立也协作,充分发挥并行高效的特点,满足大规模定制供应链调度的要求。此模型算法可根据多订单特点,充分利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验结果证明,该算法模型具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。
- 张鹏张鹏林杰
- 关键词：大规模定制供应链调度蚁群算法
