张鹏
- 作品数：5 被引量：68H指数：4
- 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群算法的半导体生产线调度方法研究被引量：5
- 2009年
- 为了解决具有可重入特性的半导体生产线调度问题,提出基于蚁群算法的半导体生产线调度模型(ASWFSM)。在模型中,利用图论的方法把调度方案的寻优过程转换为蚂蚁对有向图的搜索,并且,引入专家系统作为推理机避免了寻优过程中对可行节点判断的复杂性。仿真试验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性。
- 邓可林杰张鹏
- 关键词：蚁群算法半导体生产线可重入生产调度图论
- 基于信息熵的异类多种群蚁群算法被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于信息熵的异类多种群蚁群算法。算法使用多个异类种群的蚂蚁子群体同时进行优化计算,引入信息熵来表示蚂蚁种群的进化程度,根据蚂蚁子群体间的信息熵来决定子群体间的信息交流策略,包括选择信息交流的对象和调节信息交流的周期以及信息更新策略,以取得各蚂蚁子群体中解的多样性和收敛性之间的动态平衡。基于旅行商问题的实验证明,该算法具有很好的全局搜索能力、收敛速度以及解的多样性。
- 邓可林杰张鹏
- 关键词：信息熵蚁群算法旅行商问题
- 基于深度学习的计算机辅助肺癌诊断方法被引量：43
- 2018年
- 癌症,是21世纪死亡率较高的疾病之一,而肺癌在所有癌症发病率及死亡率中均占首位.近年来,随着大数据与人工智能的兴起,基于深度学习的肺癌辅助诊断逐渐成为热门的研究课题.计算机辅助肺癌诊断技术主要是对医学仪器成像得到的肺部影像数据进行处理分析的过程,文中将这类过程总结为4个步骤:医学影像数据预处理、肺实质分割、肺结节检测与分割,以及病变诊断.由于深度学习技术对于训练数据的数量需求较高,而目前领域内公开较多的数据主要是肺部CT图像的结节数据,因此深度学习上对于肺癌辅助诊断的工作主要是肺内实质部分分割、肺结节检测分割以及病变分析的工作.文中对于面向肺癌辅助诊断的传统医学影像处理方法进行了简单介绍,并对前沿的深度学习医学影像处理方法进行了综述.
- 张鹏徐欣楠王洪伟冯元力冯浩哲张建伟闫守琨侯宇轩宋怡文李佳翔刘新国
- 关键词：肺癌医学影像处理
- 基于多种群蚁群算法的大规模定制供应链调度被引量：4
- 2011年
- 针对大规模定制供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,引入多种群蚁群算法,设计分布式调度优化的模型,将多个进行寻优的蚁群分散到供应链的不同计算节点上。蚁群间既独立也协作、可发挥并行高效的特点,能满足大规模定制供应链调度的要求。根据多订单特点,利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验证明,该算法具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。
- 张鹏张鹏林杰
- 关键词：大规模定制供应链调度蚁群算法
- 基于异类多种群蚁群算法的MC供应链分布式调度研究被引量：3
- 2010年
- 分析了目前大规模定制(MC)供应链调度现有调度方法的不足,针对MC供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,提出了异类多种群蚁群算法,并设计了MC分布式调度优化的模型。异类多种群蚁群算法由多类不同特性蚁群构成,不同类型蚁群具有不同特质,并优势互补,彼此间具有潜在的合作性。将多个进行寻优的异类蚁群分散到供应链的不同计算节点上多个蚁群进行协同工作,蚁群间既独立也协作,充分发挥并行高效的特点,满足大规模定制供应链调度的要求。此模型算法可根据多订单特点,充分利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验结果证明,该算法模型具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。
- 张鹏张鹏林杰
- 关键词：大规模定制供应链调度蚁群算法
