张勇
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：鞍山科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程医药卫生电子电信更多>>
- 基于PCA-RBF神经网络的浮选过程软测量建模被引量：8
- 2006年
- 以浮选过程为研究对象,提出基于主元分析与RBF神经网络相结合的经济技术指标软测量模型,该模型依据工艺机理和经验知识对过程变量进行初选,采用主元分析方法对高维输入向量进行降维化简和辅助变量选择;采用新型混合递推算法对RBF神经网络参数进行优化。该算法包括修正网络中心的自适应聚类的简化型次胜者受罚竞争学习算法和修正网络权值的带遗忘因子的递推最小二乘算法。混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度。仿真结果表明,软测量模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测。
- 张勇王介生
- 关键词：浮选过程软测量主元分析RBF神经网络
- 基于OPC技术的CIPS信息集成方法的研究被引量：2
- 2006年
- 在流程工业,CIPS(企业综合自动化)的建设愈来愈为企业所重视。其中控制网和管理网之间的信息共享是实施CIPS过程中的关键问题之一。本文首先介绍了OPC技术,然后结合某厂CIPS的开发,提出了基于OPC的CIPS信息集成方法,并给出了系统的总体结构和编程方法。
- 廖柏林朱秀慧张勇王海
- 关键词：OPC技术CIPS信息集成
- 基于PCA-RBF神经网络的浮选过程软测量建模
- 以浮选过程为研究对象,提出基于主元分析与RBF神经网络相结合的经济技术指标软测量模型.该模型依据工艺机理和经验知识对过程变量进行初选,采用主元分析方法对高维输入向量进行降维化简和辅助变量选择;采用新型混合递推算法对RBF...
- 张勇王介生
- 关键词：浮选过程软测量主元分析RBF神经网络
- 文献传递
- 智能数据预处理在浮选过程中的应用被引量：1
- 2005年
- 针对反浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种基于主元分析和模糊聚类的数据预处理算法。采用模糊C均值聚类算法得到聚类中心,进行线形回归从而对过程变量数据进行了预处理。主元分析法则用来进行辅助变量的选取和输入高维向量的降维简化,针对主元变量采用径向基函数网络建立了系统经济技术指标的预测模型。根据工业实际生产数据进行的模型校验和误差分析表明,能够满足浮选过程控制的精度要求。
- 丛峰武张勇孙云兰
- 关键词：数据预处理模糊C均值聚类主元分析浮选过程径向基函数网络
- 心电图中滤除基线漂移的研究
- 本文介绍了一种利用中值滤波器来滤除信号中基线漂移的方法.由于中值滤波器是一种非线性信号处理方法,具有计算简单,处理速度快的特点,从而能在有效抑制基线漂移噪声的情况下,提高了整体的运算速度.采用MIT-BIH数据库中的心电...
- 张勇张萍王介生
- 关键词：心电图中值滤波器
- 文献传递
- 多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用
- 2005年
- 针对浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种用于阳离子浮选过程的多变量统计过程控制药剂流量方法,使系统具备一定的自学习和自组织的能力。仿真研究和现场运行试验表明,提出的控制方法能够满足浮选过程控制的要求。
- 马传煜王介生张勇
- 关键词：浮选过程主元分析
