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丛峰武

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：鞍山科技大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇浮选
  • 1篇阳离子反浮选
  • 1篇预处理
  • 1篇智能数据
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据预处理
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数网...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇基函数
  • 1篇反浮选
  • 1篇浮选过程
  • 1篇粗集

机构

  • 2篇鞍山科技大学
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇北京联合大学

作者

  • 2篇丛峰武
  • 1篇孙云兰
  • 1篇张勇

传媒

  • 1篇鞍山科技大学...
  • 1篇第15届中国...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
粗集神经网络在阳离子反浮选控制中的应用
针对阳离子反浮选生产过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制精度要求高等特点,提出一种基于粗集神经网络理论的智能控制模型.该方法减少信息表达的属性数量及神级网络构成系统的复杂性,增强了系统容错及抗干扰的能力.将粗集神经网...
张勇丛峰武王伟
关键词：粗集理论神经网络
文献传递
智能数据预处理在浮选过程中的应用被引量：1
2005年
针对反浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种基于主元分析和模糊聚类的数据预处理算法。采用模糊C均值聚类算法得到聚类中心,进行线形回归从而对过程变量数据进行了预处理。主元分析法则用来进行辅助变量的选取和输入高维向量的降维简化,针对主元变量采用径向基函数网络建立了系统经济技术指标的预测模型。根据工业实际生产数据进行的模型校验和误差分析表明,能够满足浮选过程控制的精度要求。
丛峰武张勇孙云兰
关键词：数据预处理模糊C均值聚类主元分析浮选过程径向基函数网络
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