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张福成

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：西安理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇书法
  • 3篇书法风格
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集
  • 2篇书法作品
  • 1篇身份证
  • 1篇数据库
  • 1篇图像
  • 1篇图像格式
  • 1篇图像数据
  • 1篇图像数据库
  • 1篇楷书
  • 1篇二代身份证

机构

  • 4篇西安理工大学

作者

  • 4篇张福成
  • 3篇张九龙
  • 3篇屈小娥
  • 1篇王新平
  • 1篇张烜

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
身份证数据库中非二代身份证照片的识别和剔除方法
本发明公开的身份证数据库中非二代身份证照片的识别和剔除方法：1)判断源数据是否为图像格式：若为图像格式则进行2)，若不是图像格式则保存到不合格图像数据库；2)判断图像大小是否符合二代身份证图像大小：若图像大小符合二代身份...
张九龙张福成屈小娥张烜王新平
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基于卷积神经网络的书法风格识别方法
本发明公开的基于卷积神经网络的书法风格识别方法，包括以下步骤：获得并预处理书法作品，得到书法样本；将书法样本分成训练样本集和验证样本集；将训练样本集输入模型分类器并不断迭代训练，同时使用验证样本集不断验证模型分类器；将书...
张九龙张福成屈小娥
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基于卷积神经网络的书法风格识别的研究
书法是中华民族的传统文化艺术的重要组成部分,使用基于图像处理与模式识别的方法来进行书法识别、检索及风格鉴赏等具有很重要的意义。近年来,深度学习技术越来越深入和广泛地应用于图像和识别领域。针对传统图像特征描述子在图像表征方...
张福成
关键词：卷积神经网络
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基于卷积神经网络的书法风格识别方法
本发明公开的基于卷积神经网络的书法风格识别方法，包括以下步骤：获得并预处理书法作品，得到书法样本；将书法样本分成训练样本集和验证样本集；将训练样本集输入模型分类器并不断迭代训练，同时使用验证样本集不断验证模型分类器；将书...
张九龙张福成屈小娥
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