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屈小娥
作品数:
41
被引量:37
H指数:4
供职机构:
西安理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
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合作作者
张九龙
西安理工大学计算机科学与工程学...
王志晓
西安理工大学
黑新宏
西安理工大学计算机科学与工程学...
张福成
西安理工大学
王鑫
西安理工大学
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基于注意力增强和自动编码融合的图像检索方法
本发明基于注意力增强和自动编码融合的图像检索方法,使用改进ResNet50网络提取全局特征映射和局部特征映射,根据全局特征映射和局部特征映射得到全局特征描述符和局部特征描述符,计算图像相似度,通过相似度对比,得出目标图像...
王鑫
王志晓
张九龙
屈小娥
基于卷积神经网络的书法风格识别方法
本发明公开的基于卷积神经网络的书法风格识别方法,包括以下步骤:获得并预处理书法作品,得到书法样本;将书法样本分成训练样本集和验证样本集;将训练样本集输入模型分类器并不断迭代训练,同时使用验证样本集不断验证模型分类器;将书...
张九龙
张福成
屈小娥
文献传递
基于注意力增强模块和多尺度特征融合的图像检索方法
本发明公开一种基于注意力增强模块和多尺度特征融合的图像检索方法,首先构建AEMFFN网络模型,AEMFFN网络模型包括依次连接的预训练好的改进的ResNet50模型、注意力增强模块CBAM模块、尺度融合卷积层,所述尺度融...
王鑫
王志晓
张九龙
屈小娥
基于条件对抗网络的字帖二值化背景噪声杂点去除方法
本发明公开的基于条件对抗网络的字帖二值化背景噪声杂点去除方法,包括以下步骤:步骤1,建立取样样本;步骤2,根据步骤1中的取样样本,制作人工噪声数据集,得到最终训练数据;步骤3,将步骤2中得到的最终训练数据进行训练,依次更...
张九龙
郭铭涛
屈小娥
文献传递
基于深度学习的书法临帖效果评价方法
本发明公开了基于深度学习的书法临帖效果评价方法,该方法采用深度学习框架提取汉字的物理中心、凸包中心和卷积特征,并结合相似度度量方法来评估待测临帖作品。本发明使用了已经预训练的MobileNetv2网络,模仿人类视觉系统提...
张九龙
曹一萌
屈小娥
基于卷积神经网络的书法风格识别方法
本发明公开的基于卷积神经网络的书法风格识别方法,包括以下步骤:获得并预处理书法作品,得到书法样本;将书法样本分成训练样本集和验证样本集;将训练样本集输入模型分类器并不断迭代训练,同时使用验证样本集不断验证模型分类器;将书...
张九龙
张福成
屈小娥
文献传递
基于多辨别器对抗网络的碑帖二值化背景噪声去除方法
本发明公开了基于多辨别器对抗网络的碑帖二值化背景噪声去除方法,包括如下步骤:步骤1:建立取样样本;步骤2:根据步骤1中的取样样本,进行预处理,作为最终训练数据集;步骤3:将步骤2中得到的训练数据集输入去噪网络中进行训练,...
张九龙
李孟阳
屈小娥
基于多级语义引导生成对抗网络的汉字图像修复方法
本发明公开的基于多级语义引导生成对抗网络的汉字图像修复方法,采用新的编解码器作为生成器,编码器由三个部分组成,分别是浅层特征提取模块,深层特征提取模块和语义信息提取模块;深层特征提取模块用于提取深层的特征;语义信息提取模...
张九龙
张湘阳
王志晓
屈小娥
一种基于注意力模块增强的CNN楷体书法风格分类方法
本发明公开的一种基于注意力模块增强的CNN楷体书法风格分类方法,具体为:步骤1、获取四种不同书法风格的图像,组成数据集并分成训练样本和测试样本;步骤2、组成卷积块结构;步骤3、组成基线模型;步骤4、向步骤3构造的基线模型...
张九龙
于文航
屈小娥
文献传递
基于多辨别器对抗网络的碑帖二值化背景噪声去除方法
本发明公开了基于多辨别器对抗网络的碑帖二值化背景噪声去除方法,包括如下步骤:步骤1:建立取样样本;步骤2:根据步骤1中的取样样本,进行预处理,作为最终训练数据集;步骤3:将步骤2中得到的训练数据集输入去噪网络中进行训练,...
张九龙
李孟阳
屈小娥
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