朱鸿博
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于交通影像大数据的车辆OD调查与分析
- 2018年
- 根据海量的车牌照数据,确定每辆车经过的道路卡口,利用ArcGIS来获取每辆车的最优路径,用还原出的车辆轨迹来统计和分析道路的交通流量。以马鞍山市为例,对市区的交通流量从时间和车型两个方面来进行分析,从而了解马鞍山市的道路交通状况,为改善交通环境和居民的出行提供参考。
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- 关键词：交通流量车型
- 基于决策图的城市热点区域提取被引量：1
- 2018年
- 本研究实现了一种基于决策图的轨迹聚类方法。利用决策图的理论,通过对聚类中心的特征要素进行定量分析来选取聚类中心。实验表明,本文方法能够很好地识别噪声点、搜索出聚类中心并确定类的数目,而且不再涉及凭经验对参数进行选取,能够定量地分析热点区域的程度。本文方法提取的热点区域也更符合实际情况,值得深入研究。
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- 关键词：聚类决策图
- 基于出租车轨迹的居民出行特征分析被引量：8
- 2019年
- 研究并实现了一种结合核密度分析的DBSCAN空间聚类方法。首先对从马鞍山市出租车的轨迹数据中提取出上下客轨迹点数据进行预处理;再对上下客轨迹点数据进行聚类分析,识别居民出行热点区域;最后进行居民出行热点分析,并总结了居民出行的时空特征。
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- 关键词：空间聚类居民出行特征
- 基于多密度聚类算法的路网提取
- 2017年
- 随着GPS等定位系统的迅速发展,使得路网提取有了新的发展方向,然而目前利用浮动车GPS轨迹数据提取路网的方法层出不穷,但是提取效果却并不能尽如人意。本文将基于网格密度因子的多密度聚类算法引入路网提取,通过该方法对疑似特征点进行聚类来提取道路特征点,来构建道路几何网络,并通过对比分析取得了不错的实验结果。
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- 关键词：数据挖掘聚类算法
