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李贺

作品数:6 被引量:20H指数:3
供职机构:河海大学地球科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 3篇聚类
  • 1篇影像
  • 1篇蒸散
  • 1篇蒸散发
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇牌照
  • 1篇租车
  • 1篇路网
  • 1篇密度聚类
  • 1篇密度聚类算法
  • 1篇居民出行特征
  • 1篇居民出行特征...
  • 1篇聚类算法
  • 1篇决策图
  • 1篇空间聚类
  • 1篇黄河三角洲
  • 1篇基于WEB
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇OD

机构

  • 6篇河海大学

作者

  • 6篇李贺
  • 4篇朱鸿博
  • 4篇方琪
  • 3篇王山东
  • 1篇王红
  • 1篇李玲
  • 1篇孔岩

传媒

  • 3篇地理空间信息
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇地理信息世界
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于交通影像大数据的车辆OD调查与分析
2018年
根据海量的车牌照数据,确定每辆车经过的道路卡口,利用ArcGIS来获取每辆车的最优路径,用还原出的车辆轨迹来统计和分析道路的交通流量。以马鞍山市为例,对市区的交通流量从时间和车型两个方面来进行分析,从而了解马鞍山市的道路交通状况,为改善交通环境和居民的出行提供参考。
李贺王山东方琪朱鸿博
关键词:交通流量车型
基于多密度聚类算法的路网提取
2017年
随着GPS等定位系统的迅速发展,使得路网提取有了新的发展方向,然而目前利用浮动车GPS轨迹数据提取路网的方法层出不穷,但是提取效果却并不能尽如人意。本文将基于网格密度因子的多密度聚类算法引入路网提取,通过该方法对疑似特征点进行聚类来提取道路特征点,来构建道路几何网络,并通过对比分析取得了不错的实验结果。
朱鸿博李贺方琪征程
关键词:数据挖掘聚类算法
基于TSEB模型的黄河三角洲蒸散量估算被引量:8
2012年
蒸散发作为湿地生态系统中地—气间水热交换的主要方式,很大程度上影响着湿地的水热平衡,合理准确地估算蒸散发量,对湿地生态系统的水分循环、能量平衡以及科学管理具有重要意义。黄河三角洲湿地作为世界上暖温带最广阔、最完整和最年轻的河口湿地生态系统,既是气候变化的敏感区,也是生态环境的脆弱区。针对其地理位置特殊、水资源供需矛盾尖锐等特点,利用SEBAL(Sur-face Energy Balance Algorithm for Land)和TSEB(Two-Source Energy Balance)模型,对黄河三角洲湿地蒸散发量进行估算:首先利用SEBAL模型计算地表的特征参数和各地表通量,然后利用TSEB模型分离土壤和植被,分别计算黄河三角洲湿地瞬时的土壤蒸发、植被蒸腾和土壤植被总蒸散发量,利用积分关系法进行时间尺度转换,得到日蒸散量。利用气象站实测蒸发值和FAO Penman-Monteith公式计算的作物系数,对遥感估算结果进行直接和间接精度评价。结果表明反演的蒸散发结果合理,精高较高。分析蒸散的空间分布及不同地表类型的蒸散特性,对比分析芦苇沼泽和芦苇草甸的不同蒸散特点,结果表明基于两模型耦合的方法可用于黄河三角洲湿地蒸散量估算。
李贺王红孔岩李玲
关键词:蒸散发FAOPENMAN-MONTEITH
基于Web的地形图分幅与编号处理系统被引量:3
2019年
根据地形图分幅和编号的公式,以Dreamweaver作为网页开发工具,利用Javascript脚本语言在Web端实现地形图分幅与编号的正反算,以解决人工计算时易出错误、过程繁琐等问题。结果减少了工作量、节约了时间、提高了工作效率,在工作和生活中有一定的实际应用意义。
李贺
关键词:JAVASCRIPT
基于出租车轨迹的居民出行特征分析被引量:8
2019年
研究并实现了一种结合核密度分析的DBSCAN空间聚类方法。首先对从马鞍山市出租车的轨迹数据中提取出上下客轨迹点数据进行预处理;再对上下客轨迹点数据进行聚类分析,识别居民出行热点区域;最后进行居民出行热点分析,并总结了居民出行的时空特征。
方琪王山东于大超朱鸿博李贺
关键词:空间聚类居民出行特征
基于决策图的城市热点区域提取被引量:1
2018年
本研究实现了一种基于决策图的轨迹聚类方法。利用决策图的理论,通过对聚类中心的特征要素进行定量分析来选取聚类中心。实验表明,本文方法能够很好地识别噪声点、搜索出聚类中心并确定类的数目,而且不再涉及凭经验对参数进行选取,能够定量地分析热点区域的程度。本文方法提取的热点区域也更符合实际情况,值得深入研究。
方琪王山东朱鸿博李贺
关键词:聚类决策图
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