李明飞
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
- 发文基金：青岛市科技发展计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- DEM构建的多面函数加权抗差算法被引量：4
- 2013年
- 为了抑制采样点中粗差对DEM构建精度影响,本文以较高精度的多面函数(MQ)为基函数,发展了一种MQ迭代加权抗差算法(MQ-R)。MQ-R以传统MQ计算结果为初始值,以MQ函数模拟值与对应采样点的差值确定采样点权重,以加权MQ优化初始值,重复迭代直至收敛。以数值模拟曲面为研究对象,本文比较并分析了采样误差服从正态分布、被污染的正态分布,以及Cauchy分布时MQ-R与MQ模拟结果精度。数值分析表明,当采样误差服从正态分布时,MQ-R计算精度和传统MQ相当;随着污染率的提高,MQ计算精度急剧降低,而MQ-R计算结果受粗差影响较小;当采样误差来源于C(0,1)分布时,MQ计算结果完全失真,而MQ-R可在一定程度上抑制粗差影响。总之,相比于传统MQ算法,MQ-R不仅具有较高的计算效率,而且有较高的抗差性。
- 陈传法李伟李明飞戴洪磊
- 关键词：抗差薄板样条DEM
- DEM构建的加权最小二乘支持向量机算法被引量：3
- 2015年
- 为了减少采样点中的粗差对DEM构建精度的影响,将最小二乘支持向量机(LSSVM)运用到DEM中,发展了一种DEM构建的新算法,即加权最小二乘支持向量机(LSSVM-W)。LSSVM-W以LSSVM为基础,依据LSSVM计算的拉格朗日系数阵α求出各误差变量的权重系数,再求出更好的拉格朗日系数阵α,这样迭代多次,最终获得满足拟合精度的系数阵α。文中以数值模拟曲面为研究对象,分析并比较了当采样误差为不同污染率的正态分布时LSSVM与LSSVM-W模拟结果的精度。模拟结果表明,LSSVM-W的抗差性优于LSSVM,是一种较好的DEM构建方法。
- 李明飞陈传法戴洪磊李翼龙李宇航
- 关键词：LSSVM粗差抗差
