李伟
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
- 发文基金：青岛市科技发展计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- DEM构建的多面函数加权抗差算法被引量：4
- 2013年
- 为了抑制采样点中粗差对DEM构建精度影响,本文以较高精度的多面函数(MQ)为基函数,发展了一种MQ迭代加权抗差算法(MQ-R)。MQ-R以传统MQ计算结果为初始值,以MQ函数模拟值与对应采样点的差值确定采样点权重,以加权MQ优化初始值,重复迭代直至收敛。以数值模拟曲面为研究对象,本文比较并分析了采样误差服从正态分布、被污染的正态分布,以及Cauchy分布时MQ-R与MQ模拟结果精度。数值分析表明,当采样误差服从正态分布时,MQ-R计算精度和传统MQ相当;随着污染率的提高,MQ计算精度急剧降低,而MQ-R计算结果受粗差影响较小;当采样误差来源于C(0,1)分布时,MQ计算结果完全失真,而MQ-R可在一定程度上抑制粗差影响。总之,相比于传统MQ算法,MQ-R不仅具有较高的计算效率,而且有较高的抗差性。
- 陈传法李伟李明飞戴洪磊
- 关键词：抗差薄板样条DEM
- 基于灰色GM(1,1)的优化模型预测大坝形变被引量：4
- 2014年
- 以往的灰色GM(1,1)优化模型往往忽略了灰度模型随时间变化的灰色量和灰色过程这一重点,其中的灰色作用量是时间的线性函数,传统的模型把其看为不变常数,而对时间的精度影响没做深层次的考虑,建模时较少的考虑时间相关度和灰作用量的影响,势必会影响预测精度,造成模型效果欠佳,故本文尝试对这两个因素分别建立优化GM(1,1)模型,即引入基于时间的加权R-GM(1,1)模型和用灰作用量b1+b2k替代b的K-GM(1,1)模型,并对实例数据进行分析,取得了较好的拟合与预测能力。
- 李伟杨兆臣张遇
