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陈腾

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇有效值
  • 1篇征子
  • 1篇冗余
  • 1篇数据集
  • 1篇特征集
  • 1篇特征子集
  • 1篇推荐系统
  • 1篇子集
  • 1篇维数
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇陈腾
  • 1篇何勇军
  • 1篇孙广路
  • 1篇宋智超

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
因子分解机在推荐领域的应用研究
互联网的兴起带来了信息量的剧增，满足了用户对知识的需求和渴望。但随着网络急剧发展而引发的信息大爆炸，使得用户在海量数据面前，不能简单直接获取自己真正所需内容，反而导致有效信息的获取难度增加，形成信息超载现象。推荐系统是解...
陈腾
关键词：推荐系统协同过滤算法
一种高维数据的特征选择方法及装置
本发明公开了一种高维数据的特征选择方法及装置，该方法包括获取待处理的原始数据集，所述原始数据集包括特征集、若干样本以及类别集，所述类别集包括每个样本的类别；计算获取所述特征集中每一个特征与类别集之间的最大信息系数MIC，...
孙广路宋智超陈腾何勇军
文献传递
因子分解机模型在推荐领域的应用研究
互联网的兴起带来了信息量的剧增,满足了用户对知识的需求和渴望。但随着网络急剧发展而引发的信息大爆炸,使得用户在海量数据面前,不能简单直接获取自己真正所需内容,反而导致有效信息的获取难度增加,形成信息超载现象。推荐系统是解...
陈腾
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