孙广路
- 作品数：155 被引量：207H指数：8
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 一种基于三元组多样范例集和梯度正则化的增量学习方法
- 本发明提出了一种基于三元组多样范例集和梯度正则化的增量学习方法、计算机及存储介质，属于人工智能领域。首先，得到的预测样本特征和真实标签，并输入损失函数进行反向传播更新模型参数；其次，计算批次数据的原型表示；再其次，计算每...
- 孙广路吉宝伦梁丽丽李天麟朱素霞
- 文献传递
- 基于视觉和RFID的公交车优先行装置
- <B>基于视觉和</B> <B>RFID</B> <B>的公交车优先行装置。随着国家的对于公交优先的重视，不少城市都已经建设好了一些公交直行专用道，但由于信号周期与信号相位设置的不合理，公交车仍要遵守固定的红绿灯信号，因...
- 王燕清陈德运孙广路孙晓君唐远新刘长征林克正李扬
- 文献传递
- 一种基于动态注意力与图网络推理的视频问答系统、方法、计算机及存储介质
- 本发明提出一种基于动态注意力与图网络推理的视频问答系统、方法、计算机及存储介质，属于计算机视觉和自然语言处理交叉领域。首先，计算物体空间特征和物体类别特征；其次，提取子视频的视觉运动特征；再其次，将物体空间、物体类别特征...
- 孙广路梁丽丽李天麟张博伦谭涛
- 文献传递
- 基于低秩图学习的半监督特征子空间学习方法及装置
- 本发明的实施方式提供了一种基于低秩图学习的半监督特征子空间学习方法及装置。该方法包括：将图像数据集分成测试集和训练集，训练集中包括有标签及无标签的样本；定义关于特征子空间学习模型的目标函数；用标签传播的方式，构建有关标签...
- 李骜安若琦陈德云孙广路林克正
- 文献传递
- 基于信息损失量估计的匿名图构造方法被引量：5
- 2016年
- 首先分析了在进化的社会网络序列中,攻击者利用节点度信息,通过识别目标节点的方法对局部社会网络进行攻击过程,分析了利用k匿名方法对该类攻击进行隐私保护时存在的信息损失问题,针对该问题,提出了一种基于信息损失量估计的k匿名图流构造方法,通过子图节点属性泛化、子图内部结构的泛化控制图重构的信息损失,通过禁止子图内部扰动阻止网络攻击。定义匿名过程中由于图重构造成的节点和结构信息损失的估算方法,建立了基于贪婪聚类算法的网络节点的k匿名聚类算法,根据信息损失估计实现匿名分组,在进化的社会网络中以最小信息损失量构造匿名社会网络,在医疗诊断数据集上的实验表明所提方法能够较理想地控制信息损失量。
- 苏洁刘帅罗智勇孙广路
- 关键词：社会网络隐私保护
- 基于在线排序逻辑回归的垃圾邮件过滤被引量：11
- 2013年
- 垃圾邮件过滤是网络信息处理中的重要问题,基于机器学习方法的垃圾邮件过滤技术是目前的研究热点。现有研究一般将过滤问题视为二值分类问题进行解决,存在着模型优化目标和性能评价指标1-AUC不一致的问题,导致模型优化结果产生偏差,过滤性能受到很大影响。该文通过直接优化评价指标1-AUC来提升过滤器性能,将垃圾邮件过滤问题转化成排序问题进行建模,提出了在线排序逻辑回归学习算法,解决了在线学习中的邮件得分偏移问题;综合应用TONE算法和重采样技术,提出参数权重更新算法,解决模型学习中在线调整模型参数时的处理速度问题,满足垃圾邮件实时过滤的要求。在垃圾邮件过滤公开评测数据集上的实验结果表明,基于在线排序逻辑回归模型的过滤结果全面优于在线逻辑回归模型的过滤结果。
- 孙广路齐浩亮
- 关键词：垃圾邮件
- 针对长视频问答的深度记忆融合模型被引量：1
- 2021年
- 长视频问答包含丰富的多模态语义信息和推理信息。当前,基于循环神经网络的视频问答模型难以充分保存重要记忆信息、忽略无关冗余信息和实现记忆信息高效融合。针对该问题,依据记忆网络思想,提出一种深度记忆融合模型。本模型利用记忆网络的记忆组件有效保存视频剪辑及其字幕的融合特征,提出一种多模态相似性匹配方法过滤冗余记忆信息。经过卷积网络的初步融合和注意力机制的二次融合,生成整个视频的上下文表示,并进行答案生成。本模型在长视频剪辑MovieQA数据集上进行实验,平均准确率为39.78%,相较传统方法提升近10%且比当前最先进方法提升近5%,准确率提升明显,模型泛化性能好。
- 孙广路吴猛邱景梁丽丽
- 关键词：记忆网络多模态融合
- 一种低秩判别特征子空间学习方法
- 一种低秩判别特征子空间学习方法属于图像分类领域；解决了忽略对隐藏在样本中的低维子空间结构信息的技术问题；包括定义判别特征学习式的目标函数；采用类标签作为一种监督信息，目标函数重新拟定；将目标函数中的特征子空间施加正交约束...
- 李骜刘鑫林克正陈德运孙广路
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- 一种基于低秩监督的稀疏图像分类方法
- 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于低秩监督的稀疏图像分类方法；该方法的步骤为：确定已知样本和待分类样本；计算所述待分类样本的低秩表示系数矩阵Z；根据低秩表示系数矩阵Z求解监督矩阵W；建立基于所述监督矩阵的稀疏编...
- 李骜雷天鸣陈德运林克正孙广路
- 文献传递
- 基于FCM融合改进蝙蝠算法的图像分割方法
- 本发明提出一种基于FCM融合改进蝙蝠算法的图像分割方法，该方法属于图像处理技术领域。FCM算法在算法初始化时需要认为设定聚类数、随机初始化聚类中心，致使该算法容易陷入局部最优值。为解决此类问题，本方法利用一种新的改进蝙蝠...
- 朱素霞祖宏亮孙广路
- 文献传递
