陆鹏
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高校重点实验室项目辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于HCOAG算法优化KELM的全钒液流电池SOC估计被引量：7
- 2023年
- 针对直流微电网储能系统中全钒液流电池SOC难以精确估计的问题,提出一种基于郊狼算法(coyote optimization algorithm,COA)与灰狼算法(grey wolf optimization,GWO)的混合算法(hybrid COA with gwo,HCOAG)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的全钒液流电池SOC估计方法。首先将改进的郊狼算法(improved COA,ICOA)与简化操作的灰狼算法(simplified GWO,SGWO)采用正弦交叉策略融合组成HCOAG算法,利用HCOAG算法对KELM模型的参数进行寻优。然后利用基准函数对HCOAG算法进行测试,并与其他智能算法对比寻优能力。最后通过CEC-VRB-5 kW型号电池进行仿真和实验,验证了该估计方法的准确性与可行性。结果表明,所提HCOAG-KELM方法估计精度优于GWO-KELM、ICOA-KELM、KELM、扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)算法模型,同时估计误差在2%之内,满足实际需求。
- 陆鹏付华卢万杰张慧峰郑翔宇
- 关键词：全钒液流电池荷电状态
- 基于深度确定性策略梯度与模糊PID的直流微电网VRB储能系统就地层功率控制被引量：5
- 2023年
- 针对直流微电网全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统在实际运行时就地控制层中的功率控制器存在时滞、精度低及抗干扰能力差等问题,提出了一种基于深度确定性策略梯度与模糊PID的功率跟踪控制策略。首先,建立VRB的等效电路模型来描述功率传输特性,并设计了由模糊PID与深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法组成的复合控制器。将模糊PID作为主控制器对功率环进行控制,DDPG作为辅助控制器来补偿功率跟踪误差。然后,设计了VRB储能系统就地层功率跟踪控制器,采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对PID参数和模糊规则进行优化,并通过阶跃信号对优化后的系统输出响应进行测试。同时将分配指令功率与储能单元给定功率偏差作为数据集在DDPG中进行训练,以提高主控制器的响应速度和抗干扰能力。最后,通过在3种不同场景的算例下进行仿真,验证了控制策略的有效性及稳定性。结果表明:所提控制策略在电池充放电时,能够快速地跟踪到功率指令值;实时跟踪时,跟踪功率值与调度指令值偏差小于±2%;受到扰动时,能准确修正功率偏差,满足实际要求。
- 陆鹏付华卢万杰
- 关键词：模糊PID全钒液流电池储能系统功率控制微电网
- 基于A-SA-WOA算法的直流微电网全钒液流电池储能系统功率分配策略被引量：6
- 2023年
- 全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及平均损耗率最低,荷电状态均衡度最好的优化目标函数;然后,提出基于自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA)功率分配策略;最后,将分配策略应用在场景1和场景2算例下运行仿真,并与传统策略进行对比分析。结果表明,该优化分配策略有效地降低了储能电池单元的运行成本和折损率,电池充放电次数明显减少,且荷电状态一致性较好。A-SA-WOA分配策略比传统策略下的目标值收敛速度快,验证了所提优化方法的准确性和模型的适用性。
- 付华陆鹏张俊男
- 关键词：全钒液流电池储能多目标优化
- 基于ASGSO的数控机床进给伺服系统分数阶控制被引量：2
- 2023年
- 为满足数控机床对加工精度的要求,针对交流永磁同步电机驱动的进给伺服系统在不同工况下存在的扰动、摩擦、变负载、惯性力矩等非线性问题,设计一种自适应步长的萤火虫算法(ASGSO)优化的分数阶PID控制器(ASGSO-FOPID)。FOPID控制器相比传统控制器动态性能突出,能够对非线性环节进行更好的控制。利用ASGSO算法全局搜索能力,获得最优数控机床进给伺服系统分数阶PID控制器参数。建立数控机床进给伺服系统模型,分别采用PSO-FOPID、状态转移STA-FOPID、ASGSO-FOPID控制进给伺服系统进行对比。仿真和实验结果表明:提出的ASGSO-FOPID控制器具有跟踪速度快、抗干扰能力强、精度高等优点,该方法能够有效地提高数控机床的定位精度和加工精度。
- 张俊男付华付华陆鹏
- 关键词：数控机床永磁同步电机伺服系统分数阶PID控制器
- 热电联产型微网系统在能源供应中的建模与选择被引量：1
- 2017年
- 对热电联产型微网系统在分布式能源供应中的能量关系进行数学建模,并提出基于建筑层和电力网络层上的2种建模方式。基于能量守恒定律建立电能与热能的能量关系,并确定发电和配电与一次能源的关系,同时为实现减少使用总的一次能源提供理论依据。通过建立经济运行优化结构对电力能源网络层中的3种热电联产系统本身进行分析,并以经济成本、经济数据、技术数据作为约束条件进行分析与讨论,从而为选择系统中发电机组的最佳技术参数作出参考。研究表明,与常规系统相比,选择这种典型的热电联产型微网系统能够在能源供应中实现总一次能源使用明显减少,达到预期目标,并使能源成本降低不少。
- 杨本臣陆鹏
- 关键词：热电联产一次能源
- 基于长短时记忆网络和生成对抗网络的VRB储能系统虚假数据注入攻击检测被引量：1
- 2024年
- 随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据注入攻击导致的异常数据检测问题,提出一种基于长短时记忆网络和生成对抗网络的检测方法。首先,建立了VRB等效电路模型和虚假数据注入攻击模型;然后,通过训练长短时记忆网络和生成对抗网络组成的循环网络,将长短时记忆神经网络嵌入生成对抗网络框架作为生成器和鉴别器来分析电池时序数据,通过判别网络中的判别损失误差和生成网络中的重构残差得到异常损失进行综合判断;最后,以CEC-VRB-5kW型号电池为对象,并构造不同强度的虚假数据攻击进行实验,验证检测方法的准确性与可行性。结果表明,与经典循环神经网络、随机森林、自编码器、长短时记忆网络检测方法进行对比,所提方法具有较高的检测精度,在VRB储能系统荷电状态估计中能够有效辨识虚假数据攻击。
- 陆鹏付华卢万杰
- 关键词：储能系统SOC估计
