张俊男
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 采用小波包ASGSO-RBF的采煤机滚动轴承故障诊断被引量：1
- 2016年
- 针对采煤机滚动轴承常见的突发问题诊断准确性不高和速度慢,以小波包和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取各个节点特征能量谱与自适应步长萤火虫算法优化的RBF神经网络进行分类辨识的采煤机滚动轴承故障诊断方法.对振动传感器输出的信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法对小波包分解进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练ASGSO-RBF神经网络,建立诊断模型.实验结果表明:所建模型的故障辨识正确率达到95.8%以上,相较于其他算法模型具有更低的误报率和漏报率,诊断精度及诊断效率更高.
- 谢国民张俊男
- 关键词：小波包
- 基于A-SA-WOA算法的直流微电网全钒液流电池储能系统功率分配策略被引量：6
- 2023年
- 全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及平均损耗率最低,荷电状态均衡度最好的优化目标函数;然后,提出基于自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA)功率分配策略;最后,将分配策略应用在场景1和场景2算例下运行仿真,并与传统策略进行对比分析。结果表明,该优化分配策略有效地降低了储能电池单元的运行成本和折损率,电池充放电次数明显减少,且荷电状态一致性较好。A-SA-WOA分配策略比传统策略下的目标值收敛速度快,验证了所提优化方法的准确性和模型的适用性。
- 付华陆鹏张俊男
- 关键词：全钒液流电池储能多目标优化
- 基于ASGSO-RBF算法的采煤机滚动轴承故障诊断研究
- 煤炭资源在我国能源体系结构中具有非常重要的地位和作用，采煤机作为煤矿生产过程的关键设备，是集机械、电子、电气、传动、液压等为一体的复杂机械。采煤机设备的安全、稳定运行对于保证煤炭生产的安全、促进企业生产效率具有重要意义。...
- 张俊男
- 关键词：采煤机滚动轴承RBF神经网络
- 基于ASGSO的数控机床进给伺服系统分数阶控制被引量：2
- 2023年
- 为满足数控机床对加工精度的要求,针对交流永磁同步电机驱动的进给伺服系统在不同工况下存在的扰动、摩擦、变负载、惯性力矩等非线性问题,设计一种自适应步长的萤火虫算法(ASGSO)优化的分数阶PID控制器(ASGSO-FOPID)。FOPID控制器相比传统控制器动态性能突出,能够对非线性环节进行更好的控制。利用ASGSO算法全局搜索能力,获得最优数控机床进给伺服系统分数阶PID控制器参数。建立数控机床进给伺服系统模型,分别采用PSO-FOPID、状态转移STA-FOPID、ASGSO-FOPID控制进给伺服系统进行对比。仿真和实验结果表明:提出的ASGSO-FOPID控制器具有跟踪速度快、抗干扰能力强、精度高等优点,该方法能够有效地提高数控机床的定位精度和加工精度。
- 张俊男付华付华陆鹏
- 关键词：数控机床永磁同步电机伺服系统分数阶PID控制器
