大内和夫
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：日本防卫大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多视SAR图像交叉谱虚部反演海浪信息被引量：1
- 2007年
- 提出利用多视处理子视图交叉谱虚部反演海浪信息的方法。子视图中心频率差分别为400Hz,600Hz和800Hz。所用四幅SAR图像均由JERS-1不同时间采集的。地点为东京附近海域,并有对应的测量所得海浪信息,包括波向、波高和周期。反演结果表明,中心频率差为400Hz的处理方法所得结果精度最高,对应的波向和周期信息都与实测数据相差无几。
- 王海鹏金亚秋大内和夫原利允
- 关键词：SAR多视处理
- Pi-SAR极化数据与K分布指数估算森林生物量与实验验证被引量：7
- 2008年
- 用2002年和2003年日本Pi-SAR全极化数据,研究日本北海道苫小牧森林地区的森林生物量。雷达后向散射系数随森林生物量的增大而增大并迅速达到饱和,L波段雷达数据饱和点约为40 t/hm^2,X波段仅约为20t/hm^2。在SAR数据统计分布中,K分布的指数参数在饱和点以上仍随生物量的增大而增大,并且HV极化方式时相关性最高。根据交叉极化数据K分布的指数参数与森林生物量的关系,本文估算了23个观测点的森林生物量,结果表明平均准确率为85%。因此该算法可以作为一种新的估算森林生物量的手段。
- 王海鹏金亚秋大内和夫渡边学岛田政信
- 关键词：SAR森林生物量
- 机载极化SAR数据对于苫小牧森林生物量的研究
- 本文总结了关于高分辨率极化合成孔径雷达（SAR）和森林参数相关关系研究的成果。雷达数据由日本机载极化SAR系统于2002年和2003年获取,地点是日本北海道的苫小牧森林。地面实况数据采集于2002、2003及2005年,...
- 王海鹏大内和夫金亚秋
- 文献传递
- 一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶
- 2008年
- 本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法,同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时,其尺寸大小对识别船舶的限制。
- 王海鹏金亚秋大内和夫
- 关键词：SAR多视处理船舶检测
