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Pi-SAR极化数据与K分布指数估算森林生物量与实验验证被引量：7: 2008年; 用2002年和2003年日本Pi-SAR全极化数据,研究日本北海道苫小牧森林地区的森林生物量。雷达后向散射系数随森林生物量的增大而增大并迅速达到饱和,L波段雷达数据饱和点约为40 t/hm^2,X波段仅约为20t/hm^2。在SAR数据统计分布中,K分布的指数参数在饱和点以上仍随生物量的增大而增大,并且HV极化方式时相关性最高。根据交叉极化数据K分布的指数参数与森林生物量的关系,本文估算了23个观测点的森林生物量,结果表明平均准确率为85%。因此该算法可以作为一种新的估算森林生物量的手段。; 王海鹏金亚秋大内和夫渡边学岛田政信; 关键词：SAR 森林生物量

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渡边学