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张建峰

作品数:4 被引量:14H指数:3
供职机构:空军工程大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术军事更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 3篇飞行
  • 2篇航空
  • 2篇飞行流量
  • 1篇遗传算法
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇排序
  • 1篇跑道
  • 1篇群算法
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇人工鱼群算法
  • 1篇无人机
  • 1篇无人机飞行
  • 1篇相撞
  • 1篇量子遗传
  • 1篇量子遗传算法
  • 1篇进场
  • 1篇空管

机构

  • 4篇空军工程大学

作者

  • 4篇陈金良
  • 4篇张建峰
  • 2篇沈华
  • 2篇王文然
  • 2篇王少朋

传媒

  • 3篇计算机仿真
  • 1篇指挥信息系统...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
混合空域中无人机飞行防相撞技术被引量:4
2016年
无人机混合空域中防相撞技术是无人机飞出隔离空域、广泛应用于各行各业的关键所在。首先,分析了无人机在混合空域中防相撞需求;其次,提出了无人机防相撞系统框架,列举分析了无人机防相撞的关键技术;然后,基于当前技术水平,从概念上设计了混合空域中无人机防相撞运行机制,从管制角度提高无人机防相撞能力;最后,总结了未来无人机防相撞的发展情况。
沈华陈金良周志靖张建峰
关键词:无人机航空管制
机场飞行流量的预测模型仿真分析被引量:1
2015年
研究机场飞行流量进行准确预测问题,针对保障机场上空航线的安全进行合理调度。传统的机场飞行流量预测方法不能对短期的飞行流量进行准确预测。提出一种GM灰度模型群的机场飞行流量预测方法。根据GM灰度理论建立飞行流量预测平面,获得飞行流量预测值的上限和下限,能够建立机场飞行流量的GM(1,N)预测模型,建立机场飞行流量的GM(1,N)预测模型群,在预测的过程中充分考虑到旅客数量重要的影响因素,从而实现飞行流量的准确预测。仿真结果表明,利用改进算法进行机场飞行流量预测,能够获得准确的预测值。
张建峰陈金良王少朋王文然
关键词:机场飞行流量
空中航空交通流进场调度管理研究被引量:3
2015年
在空中交通流优化调度的研究中,为了保障飞行安全、降低飞行成本,应对多跑道机场管制区进场航空器进行有效的排序。由于不同航空器应配备不同的安全间隔及航空器提前/延迟降落,都会增加额外的飞行成本。为解决上述问题,建立了以总飞行成本最小为目标函数的多跑道机场进场航班排序模型,运用改进人工鱼群算法,对多跑道机场的进场航班排序进行了算例仿真分析,并与先到先服务算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务算法相比,人工鱼群算法使航班延误减少了49.7%,有效地缓解了航班延误,降低了飞行成本。
陈金良王少朋张建峰王文然
关键词:改进人工鱼群算法
空中交通航空飞行流量优化预测仿真被引量:6
2016年
飞行流量预测是空中交通流量管理工作的重要组成部分,预测精度直接影响着管理活动的效率。传统的以BP神经网络算法为主的人工智能预测方法对初始参数具有较强的依赖性,致使预测精度不高。基于量子遗传优化BP神经网络的流量预测模型是运用量子遗传算法求解出BP神经网络的最佳初始权值与阈值,可用修正算法的缺陷从而训练出更优秀的BP网络以提高预测模型的精度。通过对A461航路上BUBDA强制报告点624个小时段过点飞行流量历史数值进行计算,并与BP神经网络模型和遗传神经网络模型的预测结果进行对比,运用基于量子遗传优化BP神经网络流量预测模型的预测精度分别比前两者高出7%和2%,具有更高适用性。
周志靖陈金良沈华张建峰
关键词:飞行流量量子遗传算法神经网络
共1页<1>
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