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曾媛

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇航空发动机
  • 1篇信号分析
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇振动信号分析
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇盲分离
  • 1篇故障特征
  • 1篇故障特征提取
  • 1篇故障诊断
  • 1篇航空发动机故...
  • 1篇航空发动机故...
  • 1篇SVM
  • 1篇ICA

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇张国强
  • 2篇马建仓
  • 2篇曾媛

传媒

  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
特征基函数ICA在航空发动机故障诊断中的应用被引量:2
2009年
针对航空发动机的振动信号,提出了特征基函数ICA提取和SVM相结合的航空发动机故障诊断方法。首先利用ICA从混合振动信号中提取源信号,再利用ICA进一步提取源信号的特征基函数,将特征基函数的频域特性——峰值频率和拐角频率作为特征样本数据用于支撑向量机进行模式识别。采用该方法对某航空涡扇发动机的振动信号进行了分析。分析结果表明,该方法比直接使用SVM的故摩诊断准确率高,证明了基函数提取特征的有效性。
马建仓曾媛张国强
关键词:航空发动机ICA故障诊断SVM
盲分离与Hilbert-Huang结合应用于航空发动机振动信号分析被引量:2
2010年
在航空发动机故障诊断中,首要任务是分析故障信号提取故障特征。针对航空发动机非平稳振动信号,提出了利用盲分离(BSS)获得发动机的振源信号,结合Hilbert-Huang变换(HHT)对振源信号进行时频分析提取故障特征的方法。首先利用仿真信号验证了此方法的有效性,然后分析了某航空涡扇发动机空中停车故障并与直接应用HHT分析的结果进行比较,证实了盲分离与HHT的结合能更准确地提取航空发动机非平稳故障特征。
马建仓张国强曾媛
关键词:航空发动机故障特征提取希尔伯特黄变换盲分离
共1页<1>
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