储雯 作品数:15 被引量:58 H指数:3 供职机构: 重庆邮电大学 更多>> 发文基金: 重庆市高等教育教学改革研究项目 重庆市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
基于数据标准的科技信息资源共享架构研究与设计 被引量:1 2022年 科技信息资源是政务数据资源的重要内容之一,需按标准规范进行汇聚、共享、开放和应用。为了有效整合科技管理系统和促进数据的共享、应用,文章以重庆市为例,对科技信息资源数据的建设现状和应用需求进行研究,并在此基础上设计一个包含数据采集、数据交换处理、数据中心、数据应用、数据标准规范、安全保障等六大模块的科技信息资源数据交换共享处理架构,为重庆市科技信息资源数据中心建设提供参考和建议。 储雯 马文卓 勾鑫晔 王盈 熊余关键词:数据共享 重庆邮电大学 移动微校园矩阵连接全校 被引量:1 2018年 在移动互联网的浪潮下,重庆邮电大学大力实施“12365”智慧校园建设工程,即以“建成一个智慧校园”为发展目标,强化“互联网思维”和“大数据意识”两个发展思维,根据“应用驱动、技术支撑、流程整合”三个发展原则,积极推进“建设先进可靠的信息基础公共设施、打造共享可信的校园数据交换中心、构建全面一体的业务管理服务体系、推进信息技术与教育教学深度融合、提供跨平台多维度的信息交互体验、加强网络与信息安全防护体系建设”六项主要任务,完善“管理体系、运行机制、队伍建设、经费投入、制度保障”五项保障措施。为了更好地提供跨平台多维度的信息交互体验,学校打造了以微信小程序、微信公众平台、微信校园卡、手机客户端等多维平台组成的微校园,努力构建连接全校师生的泛在移动校园矩阵。 田航 熊余 储雯关键词:校园卡 矩阵 邮电 移动互联网 数据交换中心 基于深度学习的学生教学评价情感分析 被引量:22 2021年 随着教育信息化建设的深入推进,教学系统中积累了海量的学生教学评价数据,这些数据蕴含了丰富的信息,亟待挖掘利用。为了挖掘学生教学评价中的情感倾向,为提高教学质量提供科学依据,文章提出了一种基于双通道深度记忆网络的深度学习模型,用于学生教学评价的方面级情感分析。在该模型中,设计了双通道策略以充分提取评语中隐含的局部特征和上下文依赖信息,并使用循环注意力机制提取与特定教学方面相关的情感信息以实现细粒度的方面级情感分析。通过在真实的教学评价数据集上进行实验,结果表明,所提出的方法能有效挖掘学生评价中关于不同教学方面的情感倾向,为教师和教学管理者了解并改进教学提供依据。 王保华 熊余 姚玉 储雯 吕翊关键词:情感分析 卷积神经网络 基于大型语言模型的AI招生咨询助理设计与实现 2025年 针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立本地权威招生知识库,对政策咨询类问题直接在本地向量知识库检索,对数据查询类问题转化为SQL数据查询,将检索或查询结果送至大模型推理生成回复,提升提问方式的自由度以及问题回复的权威性和实时性,降低大模型幻觉,实现全天候为考生和家长提供精准化、智能化、个性化的咨询服务。在2024年高考招生咨询中,大幅度减轻学校招生咨询工作压力,有效提升招生咨询效率,促进公平获取招生信息。 阮昆 杨璟轩 殷旭 储雯 罗婷婷 黄容关键词:招生咨询 高校教育大数据应用支撑体系的设计与实践 被引量:30 2020年 深化教育大数据应用、支撑引领教育教学改革,是国家教育现代化建设的重要内容。文章首先分析了与支撑高校教育大数据应用密切相关的数据治理、数据分析的定义和研究现状,随后设计了包含数据采集感知层、数据处理交换层、数据分析应用层、数据治理推进体制等四大模块的高校教育大数据应用支撑体系。最后,文章介绍了重庆邮电大学开展的基于“数据共享行动计划”的数据治理实践和基于“大数据分析行动计划”的数据分析实践,验证了所设计体系的可行性。作为一套完整的教育信息化解决方案,高校教育大数据应用支撑体系可以为高等院校建设智慧校园、推进智慧教育提供借鉴。 熊余 储雯 蔡婷 於隆甲 田航关键词:教育信息化 数据分析 智慧教育 一种上下文联系的学评教方面级情感分析方法 本发明涉及一种上下文联系的学评教方面级情感分析方法,属于智能教育技术领域。该方法包括以下步骤:S1:数据采集;S2:记忆信息提取;S3:位置编码;S4:注意力交互;S5:上下文联系迭代;S6:情感分类;本发明可以准确的对... 黄容 陈胜义 熊余 蔡婷 储雯 姚玉基于相位预编码因子优化的相位预编码方法及矢量毫米波信号生成系统 本发明涉及一种基于相位预编码因子优化的相位预编码方法及矢量毫米波信号生成系统,属于通讯技术领域。本发明的相位预编码因子优化的方法,是通过将发送端相位预编码因子调整为2来实现的,能够保证接收端接收到的矢量信号为规则QPSK... 王斌 赵伦 储雯文献传递 基于相位预编码因子优化的相位预编码方法及矢量毫米波信号生成系统 本发明涉及一种基于相位预编码因子优化的相位预编码方法及矢量毫米波信号生成系统,属于通讯技术领域。本发明的相位预编码因子优化的方法,是通过将发送端相位预编码因子调整为2来实现的,能够保证接收端接收到的矢量信号为规则QPSK... 王斌 赵伦 储雯文献传递 基于段级特征主成分分析的说话人识别算法 被引量:4 2013年 为了提高说话人识别(SR)系统的运算速度,增强其鲁棒性,以现有的帧级语音特征为基础,提出了一种基于段级特征主成分分析的说话人识别算法。该算法在训练和识别阶段以段级特征代替帧级特征,然后用主成分分析方法对段级特征进行降维、去相关。实验结果表明,该算法的系统训练时间、测试时间分别为基线系统的47.8%、40.0%,同时识别率略有提高,抑制了噪声对说话人识别系统的影响。该结果验证了基于段级特征主成分分析的说话人识别算法在识别率有所提高的情况下取得了较快的识别速度,同时在不同噪声环境下的不同信噪比情况下均可以提高系统识别率。 储雯 李银国 徐洋 孟祥涛关键词:说话人识别 主成分分析 说话人识别系统 面向长短期混合数据的MOOC辍学预测策略研究 被引量:2 2023年 针对MOOC中学生行为数据的长短期混合特性,为解决辍学预测中的动态类别不平衡问题,提出一种基于深度学习的辍学预测策略。首先建立以天为时间步长、周为学习周期的新型学生行为时间序列,以捕捉每一时间步长下时间序列数据的短期依赖关系和相邻学习周期之间的长期模式和趋势。然后结合辍学定义的两种不同表达揭示MOOC辍学预测的动态类别不平衡现象。接着引入基于代价敏感的长短期时间序列深度学习模型,以实现对高辍学风险学生的精准预测。最后在KDD Cup 2015数据集上的实验证明,所提策略能够有效帮助MOOC课程教师和教学管理者追踪课程学生在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同学习阶段的辍学行为。 杨坤融 熊余 张健 储雯关键词:时间序列模型