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蔡清

作品数：20 被引量：0H指数：0
供职机构：天津大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 16篇网络
  • 14篇复杂网
  • 14篇复杂网络
  • 7篇信号
  • 7篇脑电
  • 7篇脑电信号
  • 4篇递归
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇支持向量机分...
  • 4篇社团
  • 4篇视图
  • 4篇特征指标
  • 4篇网络指标
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇两相流
  • 4篇穿戴
  • 3篇心电
  • 3篇心电信号

机构

  • 20篇天津大学

作者

  • 20篇蔡清
  • 19篇高忠科
  • 14篇杨宇轩
  • 2篇张珊珊
  • 2篇董长松

年份

  • 1篇2021
  • 6篇2019
  • 5篇2018
  • 8篇2017
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于网格传感器的两相流空间复杂网络可视化分析方法
一种基于网格传感器的两相流空间复杂网络可视化分析方法，通过Wire‑Mesh传感器的多通道数据构建空间加权复杂网络，从网络节点权值和网络社团拓扑结构两个角度分别对垂直气液两相流流动过程进行可视化分析，并融合两种可视化结果...
高忠科党伟东杨宇轩蔡清
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基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用
一种基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用，包括：构建多尺度水平有限穿越可视图复杂网络；计算每一个多尺度水平有限穿越可视图复杂网络的特征指标；结合支持向量机分类脑电信号，包括采用留一法交叉验证和支持向量机分类器，对所有的二...
高忠科蔡清杨宇轩党伟东
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基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用
一种基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用：对测得的多通道信号进行预处理和多尺度变换；对所有尺度下的多通道信号得到多尺度加权递归网络和多尺度加权递归网络对应的交叉递归率矩阵；提取多尺度加权递归网络在不同的尺度...
高忠科杨宇轩蔡清
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基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用
一种基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用：针对循环激励双模态传感器得到的多通道时间序列分别构建复杂网络；对于循环激励双模态传感器得到的每一个多通道时间序列分别建立加权相关系数复杂网络和无权相关系数复杂网络，...
高忠科杨宇轩党伟东董长松蔡清
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基于脑电波分析的便携式意念拨号系统
一种基于脑电波分析的便携式意念拨号系统，包括头带电极帽的被试者，还设置有用于激励被试者的视觉激励界面，通过Wifi与所述电极帽通信用于采集被试者脑电信号的脑电信号采集模块，与所述脑电信号采集模块的输出端相连用于对所述脑电...
高忠科杜秀兰蔡清党伟东
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用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用
一种用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用：对智能穿戴设备测得的多通道信号进行预处理，得到多尺度多通道信号；对所有尺度下的多通道信号构建多尺度加权递归网络；在每个尺度下，对交叉递归率矩阵选取阈值；采用基于贪婪...
高忠科杨宇轩蔡清
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基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用
一种基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用，包括：构建多尺度水平有限穿越可视图复杂网络；计算每一个多尺度水平有限穿越可视图复杂网络的特征指标；结合支持向量机分类脑电信号，包括采用留一法交叉验证和支持向量机分类器，对所有的二...
高忠科蔡清杨宇轩党伟东
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基于最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别方法
一种基于自适应最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别法，包括：获得原始脑电数据，计算预处理后的脑电信号的自适应最优核时频分布；进行癫痫状态的分类：对于每一个得到的时间能量序列，进行可视化分析，得到能量时间序列可视图复杂网...
高忠科蔡清张珊珊杨宇轩
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融合可视图与深度学习的运动想象意念控制方法及应用
一种融合可视图与深度学习的运动想象意念控制方法及应用，获取运动想象EEG脑电信号并进行预处理；对预处理后的运动想象EEG脑电信号采用可视图理论构建可视图复杂网络，得到大脑多层复杂网络；对于每一个可视图复杂网络，分别提取网...
高忠科党伟东侯林华蔡清冯彦华
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基于复杂网络的脑电和心电信号分析
生理信号反映了人体的各项机能，包括情绪、疲劳、健康状况等，典型的生理信号包括脑电(EEG)、心电(ECG)等。针对脑电心电信号的研究可以加深对人体的了解。复杂网络已成为数据分析的关键理论，其可有效挖掘蕴含在生理信号中的重...
蔡清
关键词：脑电信号心电信号复杂网络癫痫发作
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共2页<12>
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