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杨宇轩
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31
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天津大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
环境科学与工程
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合作作者
高忠科
天津大学
蔡清
天津大学
王新民
天津大学
董长松
天津大学
薛乐
天津大学
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用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用
一种用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用:对智能穿戴设备测得的多通道信号进行预处理,得到多尺度多通道信号;对所有尺度下的多通道信号构建多尺度加权递归网络;在每个尺度下,对交叉递归率矩阵选取阈值;采用基于贪婪...
高忠科
杨宇轩
蔡清
A环境监测公司绿色技术创新风险识别与评价
近年来,环境监测行业在国家政策引导下迅速发展,但也面临着来自技术和市场的不确定性,绿色技术创新的风险管理越来越难以跟上发展的步伐。故而,研究环境监测企业的绿色技术创新风险,具有重要的理论价值与现实意义。 针对环境监测企...
杨宇轩
关键词:
环境监测
基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用
一种基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用:对测得的多通道信号进行预处理和多尺度变换;对所有尺度下的多通道信号得到多尺度加权递归网络和多尺度加权递归网络对应的交叉递归率矩阵;提取多尺度加权递归网络在不同的尺度...
高忠科
杨宇轩
蔡清
基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用
一种基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用,基于四扇区分布式电导传感器数据构建递归图:对于四扇区分布式电导传感器的每一通道数据视作一元时间序列,对一元时间序列进行相空间重构,得到向量序列;对于向量序列定义递归...
高忠科
杨宇轩
王新民
党伟东
基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用
一种基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用,包括:构建多尺度水平有限穿越可视图复杂网络;计算每一个多尺度水平有限穿越可视图复杂网络的特征指标;结合支持向量机分类脑电信号,包括采用留一法交叉验证和支持向量机分类器,对所有的二...
高忠科
蔡清
杨宇轩
党伟东
基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用
一种基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用:对通过双层循环激励电导传感器得到的多通道信号进行多尺度变换;在每一个尺度因子下构建多尺度加权递归网络;通过对所有尺度下的多通道信号重复上述的过程,得到多尺度加权递归...
高忠科
杨宇轩
薛乐
党伟东
基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用
一种基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用:对测得的多通道信号进行预处理和多尺度变换;对所有尺度下的多通道信号得到多尺度加权递归网络和多尺度加权递归网络对应的交叉递归率矩阵;提取多尺度加权递归网络在不同的尺度...
高忠科
杨宇轩
蔡清
基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用
一种基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用,基于四扇区分布式电导传感器数据构建递归图:对于四扇区分布式电导传感器的每一通道数据视作一元时间序列,对一元时间序列进行相空间重构,得到向量序列;对于向量序列定义递归...
高忠科
杨宇轩
王新民
党伟东
基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用
一种基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用:针对循环激励双模态传感器得到的多通道时间序列分别构建复杂网络;对于循环激励双模态传感器得到的每一个多通道时间序列分别建立加权相关系数复杂网络和无权相关系数复杂网络,...
高忠科
杨宇轩
党伟东
董长松
蔡清
融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用
一种融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用,增加相位信息,设计多目标SSVEP脑电实验刺激界面;获取8个以上被试者中每一个被试者经n个刺激图片诱发的n种SSVEP脑电信号;得到8个以上被试者在不同刺激图片...
高忠科
党伟东
曲志勇
杨宇轩
张俊
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