马明明
- 作品数：7 被引量：67H指数：4
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
- 发文基金：河北省科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究被引量：12
- 2016年
- 铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采用了分组并行搜索的策略，进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验，结果表明样本预测误差在10％以内，其中84％的样本误差在5％以内，精度优于传统模型。
- 杨景明郭秋辰孙浩马明明车海军赵新秋
- 关键词：计量学最小二乘支持向量机
- 多目标自适应混沌粒子群优化算法被引量：38
- 2015年
- 提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO).首先,基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子;然后,改进NSGA-II拥挤距离计算方法,并应用到一种严格的外部存档更新策略中;最后,针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略.以上操作不仅提高了算法的收敛性,而且提高了Pareto最优解的均匀性.实验结果表明了所提出算法的有效性.
- 杨景明马明明车海军徐德树郭秋辰
- 关键词：多目标优化粒子群拥挤距离自适应变异
- 基于改进多目标粒子群算法的冷连轧规程优化设计被引量：7
- 2015年
- 合理的轧制规程能够提高轧机的产量和产品的质量,带来显著的经济效益。采用多目标粒子群算法,选择等相对负荷和预防打滑为目标进行冷连轧规程优化。针对算法存在的收敛性和分布性难以均衡的问题,引入一种基于平行坐标系的密度和收敛潜能计算方法;同时,为克服算法易于陷入局部最优的缺陷,提出一种带个体扰动的全局最优领导粒子选择策略。仿真结果表明,该方法能快速跳出局部极值,获得具有更好收敛性和分布性的近似Pareto前沿。最后应用该方法对某五机架冷连轧机进行了轧制规程优化。
- 魏立新王利平马明明车海军杨景明
- 关键词：多目标粒子群局部极值收敛性分布性
- 一种基于改进FFT的轧辊偏心分析及补偿方法被引量：3
- 2016年
- 针对板带材生产过程中的轧辊偏心问题,提出基于粒子群算法的优化方法对轧制力波动信号进行频谱分析,优化采样过程中采样持续时间,实现整周期采样,克服直接使用快速傅里叶变换进行分析时易出现栅栏效应和频谱泄漏的局限性。仿真验证了方法的可行性。采集某厂650六辊可逆冷轧机的轧制力数据,为得到与优化的采样持续时间相对应的采样点,提出一种基于插值算法的数值估算方法,利用所提方法对轧制力波动进行分析,提取偏心信号并对其进行补偿,证明方法具有实用性。
- 魏立新徐德树马明明孙杜娟
- 关键词：轧辊偏心轧制力快速傅里叶变换粒子群算法
- 基于粒子群算法的FFT信号分析方法及应用被引量：4
- 2016年
- 针对快速傅里叶变换在频谱分析时易出现栅栏效应和频谱泄漏问题,首先提出基于粒子群算法的FFT信号分析方法对信号进行频谱分析,优化信号采样过程中采样持续时间,实现整周期采样,减少频谱泄漏现象;其次,通过对模拟信号的仿真分析,验证方法的可行性。采集某厂650六辊可逆冷轧机的缸位移信号且针对现场采集信号提出一种基于插值算法的数据处理方法,并对信号进行频谱分析,证明该方法对生产实际具有指导意义。
- 徐德树魏立新马明明王利平
- 关键词：轧辊偏心快速傅里叶变换粒子群算法频谱分析
- 基于混沌粒子群的铝热连轧多目标轧制规程优化被引量：1
- 2016年
- 针对铝热连轧轧制规程制定过程中的多目标问题,提出一种基于混沌粒子群算法的多目标轧制规程优化方法。选取预防打滑和等功率裕度为多目标优化函数;为了提高粒子群算法的收敛性和分布性,提出一种基于混沌序列的动态加权法选择全局最优粒子,并改进了拥挤距离计算方法;提出一种基于模糊偏好的选择策略用以从最优解集中选择最终采用的轧制规程。基于该方法对某铝热连精轧机组轧制规程进行了优化,验证了该方法的有效性。
- 杨景明马明明车海军徐德树王利平
- 关键词：多目标粒子群混沌序列模糊偏好
- 基于差分-分布估计算法的铝热连轧多目标规程优化被引量：3
- 2016年
- 铝热连轧生产中,合理的规程制定,能够改善产品质量,提高产量。利用最小二乘支持向量机对轧制力模型建模,并以降低能耗和预防打滑为目标,对河南某铝热连轧精轧机组进行规程优化。针对多目标分布估计算法(MOEDA)存在收敛速度慢和精度低的问题,采用改进的差分进化算法(DE)与之结合。改进了差分进化算法的差向量和最优粒子选取方法,并设计了合理的算法切换机制,该组合算法的收敛性和分布性相对原算法有明显改善。在河南某铝热连轧精轧机组的规程优化中,该方法能够获得收敛性和分布性较好的近似Pareto前沿,求解精度和算法可靠性优于传统方法。
- 杨景明郭秋辰车海军赵新秋马明明
- 关键词：差分进化算法分布估计算法多目标优化轧制规程
