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林国语

作品数:6 被引量:19H指数:2
供职机构:中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:机械工程航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇机械工程
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇剩余寿命
  • 4篇滤波
  • 3篇剩余寿命预测
  • 2篇期望最大化
  • 2篇期望最大化算...
  • 2篇状态空间模型
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 1篇动态规划
  • 1篇油液
  • 1篇油液光谱分析
  • 1篇主减速器
  • 1篇状态估计
  • 1篇无迹卡尔曼滤...
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇减速
  • 1篇减速器
  • 1篇发动机

机构

  • 5篇中国人民解放...
  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇军械工程学院
  • 1篇石家庄军械技...

作者

  • 6篇贾云献
  • 6篇林国语
  • 5篇孙磊
  • 2篇赵劲松
  • 2篇蔡丽影
  • 1篇王卫国
  • 1篇田霞
  • 1篇刘鑫
  • 1篇王哲

传媒

  • 1篇机械传动
  • 1篇现代制造工程
  • 1篇机械强度
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于EM-KF算法的直升机主减速器剩余寿命预测方法被引量:2
2015年
为解决间接状态监测数据下直升机主减速器剩余寿命预测难以估算的难题,提出了一种卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的剩余寿命预测方法.该方法可以根据不断更新振动信号特征值迅速且有效地估计出模型参数,进而预测不同运行时间主减速器的剩余寿命分布,最后对主减速器试验数据进行了案例分析.结果表明:该方法能够有效估计主减速器的剩余寿命分布,通过与主减速器剩余寿命准确值对比发现,剩余寿命准确值绝大多数落于剩余寿命预测值的95%置信区间内,表明该方法具有好的准确性,进而避免故障的发生.
孙磊贾云献蔡丽影王卫国林国语
关键词:期望最大化算法参数估计剩余寿命预测主减速器
基于粒子滤波的非线性设备状态估计被引量:2
2014年
为解决非线性非平稳设备状态估计难的问题,提出一种基于粒子滤波的非线性设备状态估计方法。该方法通过蒙特卡洛方法仿真状态动态模型和观测模型,并对系统状态的后验概率密度函数进行估计。该方法避免了典型卡尔曼滤波状态估计过程中要求线性和高斯噪声的假定。最后,将该方法用于齿轮箱状态估计实验,实验结果显示,该方法与卡尔曼滤波法相比较,结果更加准确,验证了该方法的有效性。
林国语贾云献孙磊张文泉赵劲松
关键词:非线性粒子滤波状态估计齿轮箱
基于油液光谱分析和粒子滤波的发动机剩余寿命预测研究被引量:10
2013年
油液光谱分析是机械磨损状态监测、故障诊断与故障预测的重要技术,基于光谱数据的机械状态剩余寿命预测有利于实现机械系统的最优维修决策。由于机械设备越来越复杂,其健康状态的退化过程很难用线性模型来表示,而粒子滤波(particle filter,PF)对非线性非高斯系统的处理能力,与经典Kalman滤波相比具有明显的优势,文章将PF预测方法运用于光谱分析,提出了基于PF和油液光谱分析技术的设备剩余寿命预测方法。在预测模型中实现了根据设备后验分布的估计值预测其先验分布概率,建立了基于PF的多步向前长期预测模型。最后,对某发动机实际的光谱分析数据进行了预测和分析,并与传统Kalman滤波方法的预测结果进行了比较,结果充分表明了本方法的有效性和优越性。
孙磊贾云献蔡丽影林国语赵劲松
关键词:油液光谱分析粒子滤波发动机剩余寿命预测
基于无迹卡尔曼滤波的直升机主减速器剩余安全寿命预测被引量:1
2014年
剩余寿命预测为管理者制定预防性维修策略以保证设备不发生非正常停机提供重要信息。针对设备状态呈现非线性变化以及工程实际中的实时性寿命预测要求,提出一种基于无迹卡尔曼滤波的在线剩余寿命预测方法。该方法首先建立状态空间模型描述设备的退化过程,然后利用监测信号使用无迹卡尔曼滤波估计模型的状态,并通过期望最大化算法估计模型的参数,进而利用当前时刻模型的状态和模型的参数递推求解设备的剩余寿命,最后将该方法应用于直升机主减速器的剩余安全寿命预测。结果表明:该方法能够较准确的在线预测出直升机主减速器的寿命。
林国语贾云献孙磊
关键词:状态空间模型无迹卡尔曼滤波期望最大化算法剩余寿命
基于状态指标的更新决策方法研究
2015年
针对设备在实际运行和执行任务时经常涉及到维修、更新报废等管理活动缺乏定量模型支撑的问题,提出了利用典型部件的预测寿命和非典型部件的历史寿命对设备系统级的健康状态进行综合评估的方法,建立了一种以状态指标为决策序列的动态规划更新决策方法;该方法能综合考虑维修费用和更新费用,确定最优更新决策,降低保障费用,有效地提高了设备的经济效益;最后经过案例分析证明了该方法的有效性,对于提高设备的保障能力和经济效益提供了理论支撑和方法指导。
刘鑫贾云献林国语田霞
关键词:PHM动态规划
基于EKF-SSM的齿轮箱剩余寿命预测被引量:4
2014年
齿轮箱的剩余寿命预测为维修人员做出维修更新决策提供重要信息。为解决在缺少历史数据和非线性非平稳运行状态下的齿轮箱剩余寿命预测难题,提出一种基于数据驱动的齿轮箱的剩余寿命方法。该方法首先根据齿轮箱振动信号特征值,通过状态空间模型(State Space Model,SSM)建立齿轮箱退化状态与特征值之间的关系,来描述齿轮箱的非线性动态变化。其次,当获取到新的信号时,通过扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)估计准确的模型状态,EM算法(Experience Maximization,EM)估计状态空间模型的参数,根据更新的状态和模型递推预测未来特征值到达故障阈值的时间,从而估计出齿轮箱的剩余寿命。最后,运用齿轮箱全寿命试验数据对预测模型进行检验,实验结果表明该方法能利用实时监测的状态数据准确的预测齿轮箱的剩余寿命,具有较强的工程使用价值和通用性。
林国语贾云献孙磊王哲
关键词:状态空间模型EM算法扩展卡尔曼滤波剩余寿命
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