孙磊
- 作品数：24 被引量：64H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金武器装备预研基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程理学一般工业技术军事更多>>
- 美军RMS试验与评价的做法与启示被引量：1
- 2010年
- 武器装备RMS试验与评价是提高装备的战备完好性、提升我军装备作战性能的重要手段。本文引进了美军在RMS试验与评价方面先进的理论,分别分析了RMS试验与评价的过程、内容、组织机构和特点。最后结合我军的实际情况,总结了我军在RMS试验与评价方面的一些问题,并得出了几点启示,对我军今后开展装备RMS试验与评价工作提供借鉴和参考。
- 孙磊
- 关键词：可靠性维修性保障性
- 粒子滤波参数估计方法在齿轮箱剩余寿命预测中的应用研究被引量：13
- 2013年
- 针对非线性非高斯系统的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于粒子滤波(PF)理论的设备剩余寿命预测方法。首先建立设备的非线性状态空间模型(含有未知的时变参数),然后通过粒子滤波算法估计出设备状态的概率密度函数(PDF),从而根据该PDF计算出设备的RUL。此外,计算设备RUL的期望值和95%置信区间,并对模型的预测效果进行评估,验证预测的有效性和准确性。最后通过齿轮箱的全寿命实验,对方法的有效性进行实例验证,将实验结果和传统的比例风险模型(PHM)预测结果对比分析,结果表明剩余寿命预测方法要优于传统的PHM预测方法。
- 孙磊贾云献蔡丽影张星辉
- 关键词：状态空间模型粒子滤波剩余寿命预测
- 基于振动信号的轴承早期异常状态识别方法研究被引量：3
- 2013年
- 针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识别轴承故障的早期异常状态,为机械设备异常状态识别提供了一种新的有效方法。
- 孙磊贾云献刘峰李华腾红智
- 关键词：滚动轴承故障诊断动态贝叶斯网络
- 能量比在轴承故障评估中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 提出了一种新的用于轴承故障评估的特征提取方法,用AR模型将振动信号分离为确定性信号与随机信号,将随机信号与确定性信号的能量比作为反映轴承损伤发展过程的特征。应用该方法对凯斯西楚大学轴承预置故障试验数据和IMS中心轴承全寿命数据进行了分析。结果表明:能量比在定工况、变工况条件下较传统特征能够更为有效地反映轴承的损伤发展过程。
- 张星辉康建设孙磊曹端超
- 关键词：滚动轴承
- 基于EM-KF算法的直升机主减速器剩余寿命预测方法被引量：2
- 2015年
- 为解决间接状态监测数据下直升机主减速器剩余寿命预测难以估算的难题,提出了一种卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的剩余寿命预测方法.该方法可以根据不断更新振动信号特征值迅速且有效地估计出模型参数,进而预测不同运行时间主减速器的剩余寿命分布,最后对主减速器试验数据进行了案例分析.结果表明:该方法能够有效估计主减速器的剩余寿命分布,通过与主减速器剩余寿命准确值对比发现,剩余寿命准确值绝大多数落于剩余寿命预测值的95%置信区间内,表明该方法具有好的准确性,进而避免故障的发生.
- 孙磊贾云献蔡丽影王卫国林国语
- 关键词：期望最大化算法参数估计剩余寿命预测主减速器
- 美军武器装备RMS试验与评价工作的分析与启示被引量：3
- 2010年
- 武器装备RMS试验与评价是提高装备的战备完好性,提升我军装备作战性能的重要手段。本文引进了美军在RMS试验与评价方面先进的理论,分析了RMS试验与评价的过程、内容、组织机构和特点。最后结合我军的实际情况,总结了我军在RMS试验与评价方面的一些问题,并得出了几点启示,为我军今后开展装备RMS试验与评价工作提供借鉴和参考。
- 孙磊贾云献
- 关键词：可靠性维修性保障性
- 故障停机时间不可忽略情况下的延迟时间维修建模被引量：1
- 2009年
- 阐述了延迟时间概念及其维修理论,并建立了复杂系统的延迟时间基本模型和不完全检查模型.在此基础上,考虑到设备的故障停机时间较长情况下,合理的维修间隔期会产生相应的变化,分别建立了延迟时间基本模型和不完全检查模型的修正模型,对延迟时间模型进行修正,并对复杂系统预防维修间隔期进行优化决策.通过案例研究,比较了延迟时间基本模型和不完全检查模型与修正模型关于确定合理维修间隔期的不同结果.研究表明,修正模型计算出的维修间隔期具有更高的精度.
- 孙立贤孙磊张波
- 关键词：预防性维修延迟时间
- 灰色关联度修正的模糊综合评判在军校评估中的应用研究被引量：1
- 2007年
- 建立院校实力评估制度是当前进行教育体制改革新形势下的必然趋势,通过研究提出了军队院校综合实力评价指标体系,用Delphi法和AHP法确定了各项指标权系数,并使用基于灰色关联度的模糊综合评判法建立了军队院校综合实力评估模型。
- 孙磊冰冰徐涛
- 关键词：院校评估AHP
- 基于粒子群优化核独立分量的特征降维算法及其应用研究被引量：2
- 2013年
- 大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高斯数据,且计算量随信息维数呈指数增长,若直接用于预测模型则导致计算量异常庞大,不利于完成模型参数估计和实现实时维修。针对上述问题,对核独立分量分析算法中关于核函数参数选择的盲目性,提出了用粒子群优化算法改进核参数选择过程的核独立分量分析算法,实现了高维状态信息的降维。最后,通过对某自行火炮发动机油液监测数据进行特征降维实例分析,验证了所提方法的可行性与有效性。
- 孙磊贾云献王卫国张英波赵劲松
- 关键词：粒子群算法特征降维油液光谱分析
- SVM异常数据识别的比例风险预测模型
- 2012年
- 剩余寿命预测在设备维修管理中扮演着重要的角色,准确的剩余寿命预测对制定维修策略起着至关重要的作用,从而可以有效避免设备故障的发生。提出一种基于支持向量机(SVM)异常数据识别的比例风险模型(PHM)用于剩余寿命的预测,该模式利用支持向量机和比例风险模型分别实现异常状态数据的识别和剩余寿命的预测。案例研究表明,SVM-PHM模型较PHM模型具有更好的预测精度。
- 孙磊冯添乐张星辉
- 关键词：支持向量机剩余寿命预测
