闫冲
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于云计算的Excel数据处理效率优化研究
- 2014年
- 为了提高Excel软件的数据处理效率,需建立一个能满足高精确度、高效率、易使用的计算环境。论文建立圆柱螺线优化插值模型,在Excel中通过五组测斜数据计算井眼曲率,再根据云计算可弹性增加计算节点的特点,将Symphony DE并行软件搭建在本地私有云环境下,通过增加计算节点数目对比运算效率与计算精度。结果表明:随着计算节点数的增加,运算效率大大提高,计算结果更加精确。
- 刘贤梅闫冲
- 关键词：云计算SYMPHONYDE井眼曲率
- 基于GPU的原油液体仿真效率优化研究
- 2015年
- 针对有杆抽油系统的采油过程,原油液体在油管内受力而不断运动。为了将此过程形象、逼真的展现出来以便于相关工作人员观察和分析,需建立一个高精度、高效率、易使用的可视化环境。本文在VC++6.0环境下,运用粒子系统技术模拟原油液体的运动过程,并采用通过GPU加速和非GPU加速对比的方式优化了系统效率。通过数据对比表明:随着粒子数的增加,通过采用GPU加速运算方式的系统效率大大提高。
- 刘贤梅闫冲
- 关键词：可视化粒子系统GPU
- 基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究被引量：2
- 2014年
- 传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。
- 汪旭颖闫冲
- 关键词：油田预警支持向量回归机
- 基于云计算的层次粗糙集模型约简算法研究
- 2014年
- 传统的并行属性约简算法通过利用抽样技术获取小数据样本进行知识约简,但对于大数据集来说,样本数据不具有一般性且无法代表整个数据集。为了弥补传统并行属性约简算法只能用来计算最小属性约简、处理小数据集的缺陷,论文通过分析了先验知识在粒计算中的重要性,结合云计算技术处理海量数据的优势,以粗糙集理论为背景,从不同角度、层次出发建立层次粗糙集模型,提出基于云计算的层次粗糙集模型约简算法,讨论并实现了知识约简算法中的可并行化操作,利用Hadoop在普通计算机集群上进行试验,从运行时间、加速比、可扩展性三个方面对所提出基于正区域、信息熵、边界域算法的重要性进行评价。实验证明:基于云计算的层次粗糙集模型约简算法可以有效处理大数据集。
- 闫冲
- 关键词：粒计算云计算HADOOP约简算法大数据
- 基于云计算的蒙特卡罗模拟研究
- 2014年
- 为了提高蒙特卡罗模拟算法的运算效率和精确度,需建立一个能满足高精确度、高效率、易扩展、易使用的计算环境。本文根据云计算可弹性增加计算节点的特点,将Symphony DE并行软件搭建在本地私有云环境下,运用在Excel中的编程实现蒙特卡罗模拟,通过增加计算节点数目对比运算效率与计算精度。结果表明:随着计算节点数的增加,运算效率大大提高,计算结果更加精确。
- 汪旭颖闫冲
- 关键词：蒙特卡罗模拟云计算EXCEL
