汪旭颖
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究被引量：2
- 2014年
- 传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。
- 汪旭颖闫冲
- 关键词：油田预警支持向量回归机
- 油田异常井组合预警模型研究
- 2014年
- 由于油田生产数据具有高度的非线性和时变性,单一的预警模型无法达到在异常初期进行及时、准确预警的要求,为提高预警准确度,论文提出一种油田异常井组合预警模型——k-SVR预警模型。k-SVR预警模型是用k均值模型先对数据进行聚类,再用支持向量回归机模型对聚类后的数据进行边缘数据界定和处理,从而得到较为精确的预警信息,达到在异常初期进行预警的目的。通过组合预警模型对油田已有历史生产数据进行仿真实验,结果表明:相较于单一的预警模型,组合预警模型取得了较精确的预警结果,验证了模型的有效性。
- 汪旭颖
- 关键词：油田预警K-均值支持向量回归机
- 基于云计算的蒙特卡罗模拟研究
- 2014年
- 为了提高蒙特卡罗模拟算法的运算效率和精确度,需建立一个能满足高精确度、高效率、易扩展、易使用的计算环境。本文根据云计算可弹性增加计算节点的特点,将Symphony DE并行软件搭建在本地私有云环境下,运用在Excel中的编程实现蒙特卡罗模拟,通过增加计算节点数目对比运算效率与计算精度。结果表明:随着计算节点数的增加,运算效率大大提高,计算结果更加精确。
- 汪旭颖闫冲
- 关键词：蒙特卡罗模拟云计算EXCEL
