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郭丹凤

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中山大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇韩媚
  • 1篇郭丹凤

传媒

  • 1篇杭州师范大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SVM的特征选择方法在高校就业预测中的应用研究被引量：3
2009年
针对样本和高维数据,研究基于支持向量机的特征选择算法及其在高校就业预测中的应用.利用采集的就业数据,使用SVM方法对数据集进行特征选择,再利用SVM分类器对数据进行已就业和未就业学生的分类,得到了较好的预测结果,为高校就业指导提供了一定的依据.
韩媚郭丹凤
关键词：支持向量机
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共1页<1>
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