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韩媚

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:中山大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:政治法律理学文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇大学生思想
  • 1篇舆论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇团组织
  • 1篇网络舆论
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇消极
  • 1篇消极影响
  • 1篇基层团组织
  • 1篇高校
  • 1篇高校基层
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇中山大学

作者

  • 3篇韩媚
  • 1篇李晓超
  • 1篇霍韵樱
  • 1篇郭丹凤

传媒

  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇杭州师范大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
增强高校基层团组织活力及其工作评价体系研究被引量:11
2007年
高校基层团组织是团的全部工作和建设的基础。目前,高校基层团组织面临比较突出的问题是基层团组织内在活力不足。必须通过增强广大青年学生对团组织的认同感、让团组织代表并维护广大青年学生的根本利益和合理要求、加强团内民主建设、建立科学的评价体系等途径来增强基层团组织活力,从而增强基层团组织的吸引力、凝聚力和战斗力。
李晓超韩媚霍韵樱
关键词:基层团组织
网络舆论对大学生思想的影响研究
随着网络技术的不断发展,网络信息不断渗透到人们生活的方方面面,而以网络为载体的新型舆论形式——网络舆论对人们的思想更是产生了深远的影响。大学生是国家的栋梁,就网络舆论对大学生思想的影响展开研究,可以实现大学生网络舆论的理...
韩媚
关键词:网络舆论大学生消极影响
文献传递
SVM的特征选择方法在高校就业预测中的应用研究被引量:3
2009年
针对样本和高维数据,研究基于支持向量机的特征选择算法及其在高校就业预测中的应用.利用采集的就业数据,使用SVM方法对数据集进行特征选择,再利用SVM分类器对数据进行已就业和未就业学生的分类,得到了较好的预测结果,为高校就业指导提供了一定的依据.
韩媚郭丹凤
关键词:支持向量机
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