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黎谦

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时监控
  • 1篇图像
  • 1篇文本
  • 1篇文本信息
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇可读性
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性评估
  • 1篇空管
  • 1篇空管系统
  • 1篇基于图像

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇杨凯
  • 2篇黎谦
  • 2篇门海艳
  • 1篇杨红雨

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种空管系统可靠性评估模型
2010年
采用模糊神经网络构建了评估模型,提出了一种改进算法.该算法将监督训练与自主学习相结合,即反馈误差和修正权值,同时自动调整隶属函数的中心值和宽度.实验结果表明,新模型的实时性和准确性优于BP模型和SOFM模型.
黎谦杨红雨杨凯门海艳
关键词:可靠性评估空管系统模糊神经网络实时监控
基于图像区分模型的标牌可读性度量方法
2010年
为了能够对界面设计的优劣给出一个客观的度量标准,研究了背景图片上文字的可读性,提出了一种基于图像区分模型文本可读性度量方法。对基于JND的图像区分模型进行了认知与分析,在此基础上建立了文本可读性预测分析模型。分析了全局遮掩指数在预测文本可读性方面存在的问题与不足,综合考虑了文本及背景的对比度对背景RMS对比度的影响,提出了改进后的文本可读性预测算法。实验过程中,应用改进后的算法对高级气象显示情况下飞机标牌的可读性进行了计算,实验结果表明,用改进后的度量算法预测出来的结果更接近与真实值。从而表明了该方法的实用性。
门海艳杨凯黎谦
关键词:可读性文本信息
共1页<1>
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