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王桂贤
作品数:
1
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供职机构:
内蒙古财经大学金融学院
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
国家自然科学基金
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相关领域:
经济管理
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合作作者
杨瑞成
鲁东大学数学与信息学院
吕强
鲁东大学数学与信息学院
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内蒙古财经大...
作者
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吕强
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杨瑞成
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王桂贤
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财经理论研究
年份
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2013
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基于HP滤波—神经网络方法的企业信用风险失真判定
2013年
虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象,如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下,以Hodrick-Prescott(HP)滤波为基础设计了信息数据降维方法,兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响,建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定,实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。
杨瑞成
吕强
王桂贤
关键词:
信用风险
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