张建伟
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 多表达式编程被引量：8
- 2007年
- 多表达式编程MEP(Multi-Expression Programming)是遗传程序设计GP(Genetic Programming)领域近年来的又一新成果。介绍了MEP的基本原理及其特点,并将其应用到采煤工作面瓦斯涌出量的演化建模预测中。实验结果表明,MEP有更强的数据挖掘能力。
- 张建伟张颖江王宗跃林志毅黄樟灿
- 关键词：多表达式编程遗传程序设计
- 多核CPU的海量点云并行kNN算法被引量：10
- 2010年
- 提出基于多核CPU的海量点云k最近邻(kNN)快速搜索算法。该算法先将点云数据按格网方式进行组织存储于外存;在搜索kNN点时,从搜索点所在的块向外扩张搜索;在多核CPU环境下采用多线程模式进行数据的内外存调度和kNN点搜索。当内存达到设定上限时,采用距离搜索点最远策略释放内存,降低内外存数据交换的频率。将该方法应用于基于kNN的滤波和格网化方法中,处理速度显著提高。
- 王宗跃马洪超徐宏根张建伟彭检贵
- 关键词：机载激光雷达多核CPU
- 基于多表达式编程的分类算法研究被引量：3
- 2010年
- 多表达式编程是一种基因可复用的线性遗传程序设计方法,目前已应用于许多数据挖掘问题,但在分类问题中的研究还比较少.针对多表达式编程的编码特点并结合现有分类方法,提出一种新的分类算法.该算法将分类规则蕴含于多表达式编程的染色体内,并按照适者生存的原则对分类规则进行演化挖掘.实验表明该算法具有可行性,能够达到较高分类精度.
- 张建伟吴志健黄樟灿姜大志郭京蕾
- 关键词：多表达式编程遗传程序设计数据挖掘
- 基于演化建模的图像配准模型
- 2007年
- 传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模只需要根据问题的特征来确定模型结构的一些基本组成单元,就可以自动建立较为精确的模型。针对以上传统图像配准模型的不足,并考虑到演化建模具有智能挖掘模型的优点,提出了一种基于演化建模的图像配准模型。最后给出了该方法在图像配准中的实验,实验结果表明该方法有较高配准精度,适用于图像配准。
- 王宗跃张建伟黄樟灿
- 关键词：图像配准多表达式编程
- 基于等级熵的自适应粒子群优化算法被引量：2
- 2009年
- 分析了粒子群耗散结构的特性,提出了基于等级熵的自适应粒子群优化(EPSO)算法.在演化过程的前期,针对粒子群优化(PSO)算法具有收敛速度慢、等级熵较大等特点,EPSO采用精英多父体杂交算子来提高算法的收敛速度,使群体形成有序的耗散结构.随着熵的减少,EPSO产生一个微小的混沌给予系统一个外界的负熵,使演化过程向更优适应值的方向发展.数值实验结果表明,该算法具有收敛精度高和收敛速度快的特点,可快速有效地求解某些优化问题.
- 郭京蕾吴志健张建伟
- 关键词：负熵粒子群优化
